| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شمارهها | 664 |
| تعداد مقالات | 6,944 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,198,181 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,427,737 |
عملکرد، درصد اسانس و روغن دانه برخی اکوتیپهای سیاهدانه (Nigella sativa) بانک ژن گیاهی ملی ایران | ||
| پژوهشهای تولید گیاهی | ||
| دوره 32، شماره 3، مهر 1404، صفحه 57-80 اصل مقاله (883.3 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jopp.2025.22567.3159 | ||
| نویسندگان | ||
| شهرزاد اسدزاده1؛ محمد مهدی ضرابی2؛ حمید رضا فنایی* 3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسیارشد گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. | ||
| 2دانشیار گروه علوم مهندسی باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. | ||
| 3نویسنده مسئول، استاد مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، ترویج و آموزش کشاورزی، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: در سالهای اخیر، تقاضای رو به افزایش دانه و روغن سیاهدانه، این گیاه را تبدیل به بهترین محصول جایگزین برای کشاورزان دارای اراضی خرد در کشورهای تولیدکننده کرده است. علی رغم وجود تنوع بالای تودههای بومی سیاهدانه در کشور و انجام فعالیتهای پژوهشی متنوع بر روی آنها، اما در حوزه بهنژادی و معرفی ژنوتیپ اصلاحی توفیقاتی حاصل نشده است. این پژوهش با هدف ارزیابی عملکرد دانه، خصوصیات مورفولوژیکی و درصد اسانس برخی اکوتیپهای سیاه دانه بانک ژن گیاهی ملی ایران انجام شد. مواد و روشها: جهت انجام این پژوهش تعداد 23 اکوتیپ بومی سیاهدانه (Nigella sativa L.) از بانک ژن گیاهی ملی ایران واقع در مؤسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج تهیه و در قالب طرح آماری بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در سال زراعی 1401-1400 و بر اساس صفات مورفولوژیکی (ارتفاع بوته، تعداد شاخه فرعی، طول میانگره، طول ساقه گل دهنده، طول بلندترین شاخه فرعی، عرض فولیکول و طول فولیکول)، عملکرد و اجزای عملکرد (تعداد فولیکول در بوته، تعداد دانه در فولیکول و وزن هزار دانه)، عملکرد بیولوژیک، شاخص برداشت، درصد و عملکرد اسانس و روغن دانه ارزیابی شد. یافتهها: نتایج تجزیه واریانس صفات مورد مطالعه نشان داد که تنوع معنی داری بین اکوتیپهای مورد بررسی در سطح احتمال 1 درصد وجود دارد. در تجزیه به عاملها 5 عامل در مجموع 63/86 درصد از تغییرات بین دادهها را توجیه کردند. دو عامل نخست با توجیه بیشترین تغییرات موجود بین داده ها بهترتیب شاخص رشد رویشی و شاخص عملکرد و اجزای عملکرد سیاهدانه نامگذاری شدند. بر اساس نمودار بای پلات، اکوتیپهای IPK-70، TN-82-750 و TN-82-191 بهعنوان اکوتیپهای با بیشترین عملکرد دانه مشخص شدند. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه خوشهای اکوتیپهای سیاهدانه در سه خوشه مختلف گروهبندی شدند. اکوتیپ IPK-70 از نظر عملکرد اسانس (03/36 کیلوگرم در هکتار) و روغن دانه (50/501 کیلوگرم در هکتار) بیشترین میزان را داشت. بیشترین درصد اسانس دانه از اکوتیپهای TN-82-748 (83/1 درصد)، TN-59-256 (75/1 درصد)، IPK-70 (75/1 درصد) و TN-82-691 (57/1 درصد) و بیشترین درصد روغن دانه از اکوتیپ TN-59-268 (19/29 درصد) بهدست آمد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج به دست آمده از تجزیه به عاملها، تجزیه خوشهای و در نظر گرفتن صفات مورد بررسی و همبستگی آنها با عملکرد و اجزای عملکرد از میان اکوتیپهای مورد بررسی در این تحقیق، اکوتیپهای TN-82-750، TN-82-191 و TN-82-691 بههمراه اکوتیپ IPK-70 بهعنوان نمونههای دارای عملکرد دانه و اسانس بالا مشخص شدند که جهت استفاده در برنامههای بهنژادی قابل توصیه میباشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| درصد اسانس؛ سیاهدانه؛ شاخص برداشت؛ عملکرد دانه؛ مورفولوژی | ||
| مراجع | ||
|
1.Zargari, A. (1993). Medicinal Plants. Tehran University Pubication, Pp. 923. [In Persian]
2.Chevallier, A. (1996). Encyclopedia of Medicinal Plants. New York: DK Publishing, pp. 237.
3.Kiralan, M. (2012). Volatile compounds of black cumin seeds (Nigella sativa L.) from microwave-heating and conventional roasting. Journal of Food Science, 77(4), 481-484.
4.Kiani, K., Alahdadi, I., Soltania, E., Boelt, B., & Benakashani, F. (2020). Variation of seed oil content, oil yield, and fatty acids profile in Iranian Nigella sativa L. landraces. Industrial Crops and Products, 149, 112367.
5.Salamati, M.S., Zeinali, H., & Yosefi, M. (2011). Study of relationship between seed yield and its components on Panicum miliaceum L. genotypes. Agronomy Journal (Pajouhesh & Sazandegi), 99, 123-130.
6.FAO (2020). http://www.fao.org/ faostat/en/#data/QC.
7.Huhl, Y. C., Solmaz, N., & Iand, S. (2008). Morphological characterization of Korean and Turkish watermelon germplasm. Cucurbitaceae. In: Proceedings of the IXth EUCARPIA meeting on genetics andbreeding of Cucurbitaceae (Pitrat M, ed). INRA. Avignon. 327-334.
8.Sazmosi, C., Solmaz, I., Sari, N., & Barsony, C. (2010). Morphological evaluation and comparison of Hungarian and Turkish melon (cucumis melo L.) germplasm. Scientia Horticulturae, 124, 170-182.
9.Lotti, C., Marcotrigiano, A. R., De Giovanni, C., Resta, P., Ricciardi, A., Zonno, V., Fanizza, G., & Ricciardi, L. (2008). Univariate and multivariate analysis performed on bio-agronomical traits of Cucumis melo L. germplasm. Genetic Resources and Crop Evolution, 55, 511-522.
10.Elio, J., Cantliffe, D. J., & Hochmuth, G. J. (1998). Effect of plant density and shoot pruning on yield and quality of a summer greenhouse sweet pepper crop in Northcentral Florida. Horticultural Sciences Dept., University of Florida, Gainesville.
11.Eiadthong, W., Nakatsubo, F., Utsunomiya, N., & Subahadrandbu, S. (2000). Stuadies on some Mangifera species. Acta Horticulturae, 509, 143-151.
12.Golkar, P., & Nourbakhsh, V. (2019). Analysis of genetic diversity and population structure in Nigella sativa L. using agronomic traits and molecular markers (SRAP and SCoT). Industrial Crops and Products, 130, 170-178.
13.Ahmad, Z., Hussain, S., Iqbal, M. S., Irfan, M., Rehman, N., Jamal, A., Qayyum, A., & Ghafoor, A. (2009). Collection and characterization of germplasm of some underutilized plant species in Pakistan, New Crops and Uses. Country Report on Plant Genetic Resources for Food and Agriculture. Pakistan Agricultural Research Council, 219-233.
14.Ilcim, A., Kokdil, G., Ozbilgin, G., & Uygun, C. (2006). Morphology and stem anatomy of some species of Nigella sativa L. in Turkey. Journal of Faculty of Pharmacy, 35(1), 19-41.
15.Antuono, L. F., Moretti, A., & Lovato, A. F. S. (2002). Seed yield, yield components, oil content and essential oil content and composition of Nigella sativa L. and damascena. Industrial Crop Production, 15, 59-69.
16.Singh, S. P., Kumar, A., Suman, S. K., Kumar, A., Singh, P. P., Kishor, K., Singh, U. K., Choudhary, V. K., & Kumar, R. (2019). Assessment of Genetic Diversity in Nigella (Nigella sativa L.) Collections Using Principle Component Analysis. Current Journal of Applied Science and Technology, 36(3), 1-11.
17.Lemma, Y., Mohammed, W., & Adimas, S. (2022). Principal compomemt and cluster analyses for quantitative traits in Black Cumin (Nigella sativa). Agriculture, Forestry and Fisheries, 11(2), 67-75. 18.Clevenger, J. F. (1928). Apparatus for Volatile Oil Determination, Description of New Type. The Journal of the American Pharmaceutical Association, 17, 345-349.
19.Golparvar, A. R., Amin Hadipanah, A., & Salehi, S. (2014). Investigation of seed yield and oil quality of black cumin (Nigella sativa L.) Ecotypes cultivated in Isfahan province. Electronic Journal of Biology, 10(1), 7-13.
20.Mohebodini, M., Mehri, N., & Fathi, R. (2019). Evaluation of Genotype and Environment Effects on Agro-Morphological Traits in Black Cumin (Nigella Sativa L.) Ecotypes. jcb., 11(30), 108-117. doi:10.29252/jcb.11. 30.108. [In Persian]
21.Rahmani, N. (2022). Investigation of morphological and molecular diversity of some cultivars and ecotypes of Black cumin (Nigella sativa) via ISSR marker. A Thesis Submitted for Degree of Master of Science in Horticultural Sciences. Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Pp. 70. [In Persian]
22.Gholizade, A., Sharifi, A. R., Hosseini, S. M., & Sharifi, H. (2018). Genetic diversity analysis and character associations in black cumin (Nigella sativa L.) based on agro-morphological and phytochemical traits. Agronomy and Soil Science, https://doi.org/10.1080/ 03650340.2018.1558443.
23.Hosseini, S. S., Nadjafia, F., Asareh, M. H., & Rezadoost, H. (2018). Morphological and yield related traits, essential oil and oil production of different landraces of black cumin (Nigella sativa) in Iran. Scientia Horticulturae, 233, 1-8.
24.Kara, N., Katar, D., & Baydar, H. (2015). Yield and quality of black cumin (Nigella sativa) populations: the effect of ecological conditions. Turkish Journal of Field Crops, 20(1), 9-14.
25.Salamati, M. S., & Zeinali, H. (2011). Evaluation of genetic variation in different populations of Cuminum cyminum L. using morphological traits. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 29(1), 51-62. [In Persian]
26.Akbarinia, A., Khosravifard, M., Sharifi Ashoorabadi, E., & Babakhanlou, P. (2005). Effect of irrigaton intervals on yield and agronomic characteristics of black cumin (Nigella sativa). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants Research, 21(1), 65-73.
27.Faravani, M., Razavi, A. R., & Farsi, F. (2006). Study of Variation in Some Agronomic and Anatomic Characters of Nigella sativa Landraces in Khorasan. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 22(3), 193-197. [In Persian]
28.Rezvan Beidokhti, S., Sanjani, S., Dashtban, A., & Hesam Arefy, I. (2012). Evaluation of yield and yield components of black cumin (Nigella sativa L.) under different plant density and limited irrigation condition. Iranian Journal of Field Crops Research, 10(2), 382-391.
29.Sardari, H., Asghari Zakaria, R., Zare, N., Ghafarzadeh Namazi, L., & Moghaddaszadeh, M. (2020). Evaluation of Black Cumin (Nigella sativa L.) Ecotypes under Drought Stress Conditions at Flowering Stage. jcb., 12(34), 138-150. doi:10.29252/jcb.12. 34.138. [In Persian]
30.Bahrami Nejad, S., & Papzan, A. (2006). Effect of row spacing on different characteristics of black cumin (Nigella sativa L.) under Kermanshah condition. Iranian Journal of Crop Science, 8(4), 241-249. [In Persian]
31.Hosseinzadeh Fashalami, N., Shahadati moghaddam, Z., Kiani, Gh., Salavati, M. R., Zamani, P., Mahdavi, A., & Alinejad, R. (2015). Investigation of genetic diversity among different oriental tobacco (Nicotiana Tabacum L.) Varieties using multivariate methods. Journal of Crop Breeding, 7(15), 126-134.
32.Mehri, N., Mohebodini, M., & Behnamian, M. (2018). Morphological Diversity of Black Cumin (Nigella sativa L.) Accessions using Multivariate Analysis Methods. jcb., 10(26), 32-42. doi:10.29252/jcb.10.26.32. [In Persian] | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 232 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 90 |
||