
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,626,808 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,222,096 |
تعیین رابطه قطر- ارتفاع بلوط بلندمازو با استفاده از مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته در تودههای جنگلی استان گلستان | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
دوره 31، شماره 2، تیر 1403، صفحه 71-90 اصل مقاله (863.75 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2024.22344.2060 | ||
نویسندگان | ||
عبدالاحد کلته1؛ جهانگیر محمدی* 2؛ منوچهر بابانژاد3؛ داود مقدسی4 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد، مدیریت جنگل، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
2دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران | ||
3دانشیار، گروه آمار، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران. | ||
4دانشجوی دکتری، مدیریت جنگل، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
چکیده | ||
چکیده مقدمه و هدف: لازمه ارزیابی صحیح و دقیق موجودی حجمی و زیتوده، برآورد دقیقتر ارتفاع درختان میباشد. در این زمینه مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته با در نظر گرفتن متغیرهای تصادفی سطح توده علاوه بر حفظ رابطه قطر-ارتفاع باعث بهبود دقت مدلها میشوند و این مدلها تغییرات توده را به خوبی نشان میدهند. بنابراین، هدف اصلی این پژوهش برآورد ارتفاع یک گونه مهم جنگلهای هیرکانی بلوط بلندمازو با استفاده از مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته و مقایسه آن با مدلهای غیرخطی رگرسیونی در جنگلهای ناهمسال آمیخته پهنبرگ استان گلستان در سه طرح جنگلداری شصتکلاته گرگان، لوه در گالیکش و جعفرآباد در علیآباد میباشد. مواد و روشها: در این تحقیق 71 قطعهنمونه دایرهای شکل به مساحت 10 آر در سه طرح جنگلداری شصتکلاته، جعفرآباد و لوه پیاده و مشخصههای نوع گونه، قطر برابرسینه و ارتفاع درختان اندازهگیری و ثبت شد. ابتدا با استفاده از 20 مدل غیرخطی قطر-ارتفاع، ارتباط بین ارتفاع و قطر برابر سینه بررسی و سپس با درنظر گرفتن مشخصههای میانگین کوادراتیک قطر، سطح مقطع در هکتار، سطح مقطع درختان بزرگتر از درخت موردنظر، تعداد درختان در هکتار، حجم در هکتار و ارتفاع غالب، با استفاده از مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته ارتفاع درختان برآورد شد. یافتهها: نتایج حاصل از برازش مدلهای غیرخطی برای برآورد ارتفاع درختان بلندمازو نشان داد که میزان جذر میانگین مربعات خطای حاصل شده در این تحقیق برای هر سه رویشگاه بطور جداگانه و با هم حدود 3 تا 4 متر و ضریب تبیین مدل های حاصل شده بین 4/0 تا 62/0 بود. با اضافه کردن مشخصههای میانگین کوادراتیک قطر، سطح مقطع در هکتار، سطح مقطع درختان بزرگتر از درخت موردنظر، تعداد درختان در هکتار، حجم در هکتار و ارتفاع غالب تحت عنوان متغیرهای تصادفی در مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته میزان ضریب تبیین در حدود 10 تا 16 درصد و جذر میانگین مربعات خطا حدود 2/0 تا 1 متر بهبود یافت. نتیجهگیری: نتایج نشان داد که استفاده از مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته در مقایسه با مدلهای غیرخطی رگرسیونی با عث بهبود دقت برآورد ارتفاع درختان بویژه در تودههای ناهمسال نامنظم آمیخته میشود و این مدلها تغییرات توده را به خوبی نشان میدهند. بنابراین این رویکرد میتواند روشی مناسب و جایگزین مدلهای غیرخطی معمول علیرغم مطالعات بسیار کم در این زمینه میتواند مورد استفاده قرار گیرد. همچنین تحقیقات تکمیلی در مورد استفاده ار مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته برای همه گونههای مهم خزری و سایر مناطق رویشی ایران لازم و ضروری است تا بتوان از اطلاعات دقیق در برنامهریزی مدیریت پایدار منابع جنگلی و برنامههای حفاظتی استفاده نمود و به صورت عملیاتی بتوان از این مدلها در برنامهریزی جنگل استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
مدلهای غیرخطی با اثرات آمیخته؛ ویبول؛ گومپرتز؛ کورف؛ بلندمازو | ||
مراجع | ||
1.Masoudi, N., & Mohammadi, J. (2022). Estimation beech (Fagus Orientalis L.) and hornbeam (Carpinus betulus L.) trees height using nonlinear models and mixed-effects model. Forest and Wood Products. 74 (4), 433-443.
2.Sullivan, M. J., Lewis, S. L., Hubau, W., Qie, L., Baker, T. R., Banin, L. F., Chave, J., Cuni‐Sanchez, A., Feldpausch, T. R., Lopez‐Gonzalez, G., & Arets, E. (2018). Field methods for sampling tree height for tropical forest biomass estimation. Methods in Ecology and Evolution. 9 (5), 1179-1189.
3.Kordi, M. R., Mohammadi, J., Moayyeri, M. H., & Sadeghian, J. (2018). Determination of form factor for oriental beech (Fagus orientalis Lipsky) in Golestan province. Iranian J. of Forest and Poplar Research. 25 (4), 598-608.
4.Ali, H., Mohammadi, J., & Shataee Jouibary, S. (2023). Allometric models and biomass conversion and expansion factors to predict total tree-level aboveground biomass for three conifers species in Iran. Forest Science. 69 (4), 355-370.
5.Natural Resources and Watershed Management Organization (NRWO). (2019). Natural Resources and Watershed Management Organization. Iran.
6.Mohammadi, J., & Shataee, S. (2017). Study of different height-diameter models for hornbeam (Carpinus betulus L.) in uneven-aged stands of Shastkalateh forest of Gorgan. Iranian J. of Forest and Poplar Research. 24 (4), 700-712.
7.Ghaderi, P., Mohammadi, J., Shataee, Sh., Rahmani, R., & Kariminezhad, N. (2023). Efficiency of nonlinear mixed-effects model in determining height-diameter equations of velvet maple and ironwood trees. Iranian J. of Forest. 14 (4), 473-485.
8.Castedo, F., Dieguez-Aranda, U., Barrio, M., Sanchez, M.R., & von Gadow, K. (2006). A generalized height-diameter model including random components for radiate pine. Forest Ecology and Management. 299 (1-3), 202-213.
9.Adame, P., del Río, M., & Canellas, I. (2008). A mixed nonlinear height–diameter model for pyrenean oak (Quercus pyrenaica Willd.). Forest Ecology and Management. 256 (1-2), 88-98.
10.Crecente-Campo, F., Tomé, M., Soares, P., & Diéguez-Aranda, U. (2010). A generalized nonlinear mixed-effects height–diameter model for Eucalyptus globulus L. in northwestern Spain. Forest Ecology and Management. 259 (5), 943-952.
11.Ferraz, A. C., Mola-Yudego, B., Ribeiro, A., Scolforo, J. R. S., Loos, R. A., & Scolforo, H. F. (2018). Height-diameter models for Eucalyptus sp. plantations in Brazil. Cerne. 24, 9-17.
12.Özçelik, R., Cao, Q. V., Trincado, G., & Göçer, N. (2018). Predicting tree height from tree diameter and dominant height using mixed-effects and quantile regression models for two species in Turkey. Forest Ecology and Management. 419, 240-248.
13.Ogana, F. N., & Gorgoso-Varela, J. J. (2020). A nonlinear mixed-effects tree height prediction model: Application to Pinus pinaster Ait in Northwest Spain. Trees, Forests and People. 1 (100003), 1-6.
14.Castano-Santamaria, J., Crecente-Campo, F., Fernandez-Martinez, J. L., Barrio-Anta, M., & Obeso, J. R. (2013). Tree height prediction approaches for uneven-aged beech forests in northwestern Spain. Forest Ecology and Management. 307, 63-73.
15.Temesgen, H., Zhang, C. H., & Zhao, X. H. (2014). Modelling tree height–diameter relationships in multi-species and multi-layered forests: a large observational study from Northeast China. Forest Ecology and Management. 316, 78-89.
16.Bronisz, K., & Mehtätalo, L. (2020). Mixed-effects generalized height–diameter model for young silver birch stands on post-agricultural lands. Forest Ecology and Management. 460, 117901.
17.Zhang, B., Sajjad, S., Chen, K., Zhou, L., Zhang, Y., Yong, K.K., & Sun, Y. (2020). Predicting tree height‒diameter relationship from relative competition levels using quantile regression models for Chinese Fir (Cunninghamia lanceolata) in Fujian province, China. Forests. 11 (2), 183.
18.Ahmadi, K., & Alavi, S. J. (2016). Generalized height-diameter models for Fagus orientalis Lipsky in Hyrcanian forest, Iran. J. of forest science. 62 (9), 413-421.
19.Kalbi, S., Fallah, A., Bettinger, P., Shataee, S., & Yousefpour, R. (2018). Mixed-effects modeling for tree height prediction models of Oriental beech in the Hyrcanian forests. J. of Forestry Research. 29 (5), 1195-1204.
20.Abedi, R., & Abedi, T. (2020). Some non-linear height-diameter models performance for mixed stand in forests in Northwest Iran. J. of Mountain Science. 17 (5), 1084-1095.
21.Duan, G., Gao, Z., Wang, Q., & Fu, L. (2018). Comparison of different height-diameter modelling techniques for prediction of site productivity in natural uneven-aged pure stands. Forests. 9 (2), 63.
22.Mehtätalo, L., de-Miguel, S., & Gregoire, T. G. (2015). Modeling height-diameter curves for prediction. Canadian J. of Forest Research. 45 (7), 826-837.
23.Trincado, G., VanderSchaaf, C. L., & Burkhart, H. E. (2007). Regional mixed-effects height–diameter models for loblolly pine (Pinus taeda L.) plantations. European J. of Forest Research. 126 (2), 253-262.
24.Forest, Range and Watershed Organization. (2008). Forest Management Plan of Shast-kalateh, district one. General Office of Natural Resources, Golestan Province. 478p.
25.Forest, Range and Watershed Organization. (2013). Forest Management Plan of Loveh, district one. General Office of Natural Resources, Golestan Province. 462p.
26.Forest, Range and Watershed Organization. (2006). Forest Management Plan of Jafar-abad, General Office of Natural Resources, Golestan Province. 417p.
27.Chambers, J. M. (2008). Software for data analysis: programming with R (Vol. 2). New York: Springer. 504p.
28.Alemi, A., Oladi, J., Fallah, A., & Maghsodi, Y. (2020). Evaluating of different height-diameter nonlinear models for hornbeam in Uneven-Aged Stands (Case Study: Golestan Rezaeian Forest). Ecology of Iranian Forest. 8 (16), 29-38.
29.Sharma, R. P., Vacek, Z., & Vacek, S. (2016). Nonlinear mixed effect height-diameter model for mixed species forests in the central part of the Czech Republic. J. of Forest Science. 62 (10), 470-484.
30.Mastouri, A., Shataee, S., Moayeri, M., & Saghebtalebi, K. (2021). Evaluation of nonlinear height-diameter models of two important species of Turkish Pine (Pinus brutia) and Mediterranean Cypress (Cupressus sempervirens var. horizontalis), in the planted forests. J. of Plant Ecosystem Conservation. 8 (17), 263-279. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 100 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 155 |