
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,491 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,612,176 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,201,036 |
برآورد ارزش اقتصادی نقش پوشش گیاهی در کنترل فرسایش خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کچیک) | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
دوره 27، شماره 6، بهمن و اسفند 1399، صفحه 137-152 اصل مقاله (1.83 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwsc.2020.17763.3331 | ||
نویسندگان | ||
راضیه فارسی* 1؛ حسن یگانه2؛ محسن حسینعلی زاده3؛ مژگان سادات عظیمی2 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مرتعداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
2عضو هیات علمی گروه مدیریت مرتع دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
3عضو هیات علمی گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
چکیده | ||
چکیده سابقه و هدف: حفظ و نگهداری خاک و جلوگیری از رخداد و تشدید فرسایش از مهمترین کارکردهای اکوسیستمهای طبیعی به حساب میآید این موضوع به ویژه در مناطق پرشیب و کوهستانی از اهمیت ویژهای برخوردار است کارکرد حفاظت خاک نیز همانند بسیاری از دیگر خدمات اکوسیستمها، فاقد بازاری برای تعیین ارزش آنها است. اکوسیستمهای طبیعی یکی از منابع مهم اقتصادی برای بسیاری از کشورهای درحال توسعه میباشند که با تولید کالاها و خدمات به توسعة مناطق و جوامع کمک میکنند. نبود بازاری سازمان یافته برای تعیین ارزش خدمات تولید شده این اکوسیستمها و در نتیجه رایگان پنداشتن آنها، منجر به از دست رفتن بخش عظیمی از این منافع شده است. این مطالعه در سال 1398 با هدف بررسی نقش اکوسیستم طبیعی منطقه کچیک در کنترل فرسایش خاک و تعیین ارزش اقتصادی حفاظت خاک براساس کارکرد حفظ حاصلخیزی خاک انجام شد. مواد و روشها: به منظور برآورد کمی میزان فرسایش خاک، از مدل RUSLE که ورودیهای آن شامل عامل فرسایندگی باران، عامل فرسایشپذیری خاک، عامل طول و درجه شیب، عامل پوشش گیاهی و عامل کارهای حفاظتی میباشد در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام شد. برای محاسبه ارزش اقتصادی کارکرد حفظ حاصلخیزی خاک، میزان نگهداشت خاک و محتوای عناصر غذایی خاک شامل ازت، فسفر و پتاسیم منطقه، برآورد شد و ارزش اقتصادی آن با رویکرد هزینهجایگزین محاسبه شد. یافتهها: نتایج حاصل از فرسایش خاک با روش RUSLE نشان داد دامنه فرسایش خاک در منطقه بین 0 تا 2/239 تن در هکتار در سال متغیر بوده و میانگین آن برابر 94/7 تن در سال در هکتار برآورد شد. ارزش عناصر اصلی حفظ شده در خاک کل حوضه برابر 21/9 میلیارد ریال در سال بوده و ارزش هر هکتار اکوسیستم منطقه برابر 55/2 میلیون ریال در سال برآورد شد. همچنین تجزیه و تحلیل دادههای بدست آمده از فرسایش در نرمافزاز IDRISI Selva نشان داد، عامل طول و درجه شیب با ضریب همبستگی 93 درصد و ضریب تبیین (R2) 87/0 بیشترین تاثیر را در برآورد فرسایش سالانه خاک داشته است. نتیجهگیری: نتیجه این پژوهش بیان میکند ارزش بدست آمده در هر هکتار جنگل 39/3، مرتع 84/2 و دیمزار 16/2 میلیون ریال در سال میباشد که نشان دهنده ارزش بیشتر اکوسیستم مراتع نسبت به اراضی دیمزار میباشد. با توجه به اثرات مثبت پوشش گیاهی، لزوم توجه ویژه به پوشش گیاهی مرتعی و جنگلی به منظور کاهش فرسایش خاک احساس میشود و پیشنهاد میشود برنامههای بیولوژیکی و حفاظت خاک به منظور کاهش خسارات فرسایش خاک در قسمتهای با حساسیت فرسایش بالا در منطقه صورت گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزش حفظ حاصلخیزی؛ حفاظت خاک؛ حوزه آبخیز کچیک؛ RUSLE | ||
مراجع | ||
1.Abbasi, M. 2016. Effects of landuse, slope and rainfall intensity onrunoff, sediment and nutrients in loess lands of Kechik watershed, Golestan Province. Ph.D. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. Pp: 118-124.
2.Alvandi, E., Sadoddin, A., and Sheikh, V.B. 2019. Predicting the impacts of management activities on surfacerunoff characteristics and soil erosionin the Bonekooh Watershed – Hablehroud River-Iran. J. Water Soil Cons.26: 1. 27-48. (In Persian)
3.Arkhi, S., and Niyazi, Y. 2010. Investigation of GIS and RS Application for Estimation of Soil Erosion and Sediment Load Using the RUSLE Model (Case Study: Upstream Basin of Ilam Dam). J. Water Soil Cons. 17: 2. 1-27.(In Persian)
4.Bakhtiari, F., Panahi, M., Karami, M., Ghoddusi, J., Mashayekhi, Z., and Pourzadi, M. 2009. Economic valuation of soil nutrients retention function of Sabzkouh forests. Iran. J. For. 1: 1. 69-81. (In Persian)
5.Baraniyan Kabir, A., Mousavi, S.A., Bashari, H., Mesdaghi, M.R., and Basiri, M. 2016. Economic Consequences of Rangeland Use Change to Dryland from Water and Soil Conservation Functions. Applied Ecology. 6: 2. 27-40. (In Persian)
6.Bishop, J.T. 1999. Valuing Forests, A review of methods and applications in developing countries. Environmental Economics Programme, International Institute for Environment and Development (IIED), 56p.
7.Bostan, Y., Fatahiardakani, A., Fehresti Sani, M., and Sadeghinia, M. 2018. A Pricing Model for Value of Gas Regulation Function of Natural Resources Ecosystems (Case Study: Sheikh Musa Rangeland, Mazandaran Province, Iran). J. Range. Sci. 8: 2. 186-200.
8.Bostan, Y., Fatahi Ardakani, A., Sadeghiniya, M., and Fehresti Sani, M. 2018. Estimating the Economic Value of Soil and Aquatic Regulatory Functions of Rangeland Ecosystems (Case Study: Sheikh Moussa Rangeland Ecosystem of Babol). Range. Sci. J. 12: 4. 464-480.(In Persian)
9.Costanza, R.R., Groot, P., Sutton, S.,van der Ploeg, S., Anderson, I., Kubiszewski, S. Farber and Turner, R. 2014. Changes in the global value of ecosystem services. Global Environmental Change. 26: 152-158.
10.De Groot, R.S., Alkemade, R., Braat, L., Hein, L., and Willemen, L. 2010. Challenges in integrating the concept of ecosystem services and values in landscape planning. management and decision making. Ecol Complex. 7: 260-272.
11.Fatahi Ardakani, A. 2013. The principles of economic valuation of natural resources. Ardakan University Press, 364p. (In Persian)
12.Fatahi, A., Bostan, Y., and Arab,M. 2016. The Comparison of Methods of Discrere Payment Vehicle (Dichotomous Choice) in Improving the Quality of the Environment (a case study of air pollution in Tehran). Third International Conference on Engineering, Science and Technology. Pp: 1-13. 13.Foster, G., and Wischmeier, W. 1974. Evaluating irregular slopes for soil loss prediction. Transactions of the ASAE. 17: 2, 305p.
14.Ghezelsoflou, A. 2011. Risk and Damage Evaluation of Soil and N, P, K Erosion in Chehel Chai Watershed of Golestan Province. Master thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources.
15.Gulati, A., and Rai, S.C. 2014. Cost estimation of soil erosion and nutrient loss from a watershed of the Chotanagpur Plateau, India. J. Curr. Sci. 106: 1-5.
16.Hengl, T. 2006. Finding the rightpixel size. Computers & Geosciences. 32: 9. 1283-1298.
17.Hosseini, S.S., and Ghorbani, M. 2006. Economic of soil erosion. Mashhad University Press, 126p. (In Persian)
18.Jackson, M.L. 1967. Soil chemical analysis. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersy, USA, 521p.
19.Jin, K., Cornelis, W.M., Gabriels, D., Baert, M., Wu, H.J., Schiettecatte,W., Cai, D.X., Deneve, S., Jin, J.Y.,Hartmann, R., and Hofman, G. 2009. Residue cover and rainfall intensity effects on runoff soil organic carbon losses. Catena. 8: 81-86.
20.Kavian, A., Mohammadi, M., Falah, M., Gholami. L., and Omidvar, E. 2016. Application of RUSLE Model to Determine Spatial Distribution of Soil Loss Risk. Ecohydrology. 3: 4. 669-680. (In Persian)
21.Khormai, H., Kiani, F., and Khormali,F. 2016. Evaluation of SoilErodibility Factor (k) for Loess Derived Landforms of Kechik Watershed in Golestan Province. J. Water Soil.30: 6. 2078-2086. (In Persian)
22.Khorsand, M., Khaledi Darvishan, A. and Gholamali Fard, M. 2016. Comparison of the RUSLE Model Annual Loss Estimation Results with Data from Nails and Erosion Plots in Khamsan Watershed. Ecohydrology.3: 4. 669-680. (In Persian)
23.King, N.A. 2007. Economic valuation of environmental goods and services in the context of good ecosystem governance. Water Policy 9. 2: 51.67.
24.Kumar, T. 2010. Physically-based spatially distributed rainfall runoff modeling for soil erosion estimation PhD Thesis. Institute of Hydraulic Engineering, university of Stuttgart, Stuttgart.
25.Lin, C.Y. 1997. A study on the width and placement of vegetated buffer strips in a mudstonedistributed watershed.J. China Soil Water Cons. 3: 250-266.
26.Mahdavi, M. 2009. Applied hydrology. Tehran University Press, 342p. (In Persian)
27.Mobarghei, N., and Sharzei, Gh. 2007. Analysis of survey base methods in ecosystem services valuation and introduce more appropriate methodsto achieve reliable result especially in developing countries. International conference of “Re-inventing Sustainability: A Climate for Change” 3rd- 6th July, Noosaville, Australia.Pp: 13-15. 28.Mohamed Fayas, C., and Shantha Abeysingha, N. 2019. Soil loss estimation using rusle model toprioritize erosioncontrol in KELANI riverbasinin SriLanka. International Soil and Water Conservation Research. 7: 19. 130-137.
29.Mohammdi, Sh., Karimzadeh, H., Pourmanafi, S., and Soltani Koubae, S. 2018. Spatial and temporal estimation of soil erosion using RUSLE model and Landsat satellite time series (Case study: Mandarjan, Isfahan). Iran. J. Natur. Resour. 71: 3. 759-774.
30.Moore, I.D., and Burch, G.J. 1986. Physical basis of the length-slope factor in the Universal Soil Loss Equation. Soil Sci. Soc. Amer. J. 50: 5. 1294-1298.
31.Mousavi, S.A., Arzani, H., Sharzei, Gh., Azarnivand, H., Farahpoor, M., Estefani, A., Alizadeh, E., and Nazari Samani, A. 2011. Economic valuation of rangeland coverage on soil conservation (case study: Middle Taleghan watershed). J. Iran Natur. Resour.67: 2. 317-331. (In Persian)
32.Nezhadafzali, K., Shahrokhi, M., and Bayatani, F. 2018. Assessment soil erosion using RUSLE model and identification the most effective factor in Dekhan watershed basin of southern Kerman. J. Natur. Environ. Hazard.8: 20. 21-38. (In Persian)
33.Niknahad Gharmakher, H., and Maramaei, M. 2011. Effects of land use changes on soil properties (Case Study: the Kechik catchment). J. Soil Manage. Sust. Prod. 1: 2. 81-96. (In Persian)
34.Pajouhesh, M., Kaviani, A., Givi, J., and Davoudian Dehkordi, A.R. 2017. Estimating of the amount of soil loss using universal soil loss equation in the Jonghan watershed. J. Water Soil Cons. 24: 3. 299-306. (In Persian)
35.Refahi, H. 2000. Soil erosion by water & conservation. Tehran University Press, 551p. (In Persian)
36.Renard, K.G., and Freimund, J.R. 1994. Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE. J. Hydrol. 157: 287-306.
37.Salim Fargi, F. 2011. Assessing spatial distribution of soil erosion hazard using distributed USLE model in Kechik Watershed, Golestan, Iran. Master thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources.
38.Shirazi, M.A., and Boersma, L. 1984.A unifying quantitative analysis ofsoil texture. Soil Sci. Soc. Amer. J.48: 142-147.
39.Sun, J., Liu, Y., Zhou, T., Liu, G., and Wang, J. 2018. Soil conservation service on the Tibetan Plateau.1984–2013. Earth and Environmental Science Transactions of the Royal Society of Edinburgh.1: 7. 1-7.
40.Tucker, C.J. 1979. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment.8: 127-150.
41.Wischmeier, W.H., and Smith, D.D. 1978. Predicting rainfall erosion losses A guide to conservation planning.
42.Yeganeh, H., Azarnivand, H., Saleh, I., Arzani, H., and Amirnejad, H. 2016. Estimating the economic value of soil conservation function (Case study: Taham watershed, Zanjan province). Iran. J. Range Des. Res. 23: 1. 161-176. (In Persian)
43.Zabihi, M., Sadeghi, S.H.R., and Vafakhah, M. 2015. Spatial analysisof rainfall erosivity index patternsat different time scales in Iran. Watershed Engineering and Management. 7: 4. 442-457.
44.Zerihun, M., Mohammedyasin, M., Demeke Sewnet, A., and Lakew, M. 2018. Assessment of soil erosion using RUSLE, GIS and remote sensing in NW Ethiopia. Geoderma Regional. 8: 17. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 635 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 604 |