
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,650,968 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,256,800 |
انتخاب بهترین راهبردها برای توسعه خوشه صنعتی فرآوری سقز در منطقه اورامانات کرمانشاه | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
مقاله 7، دوره 27، شماره 1، خرداد 1399، صفحه 91-109 اصل مقاله (1.03 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2020.16894.1821 | ||
نویسندگان | ||
امید حسین زاده* 1؛ جعفر شامی2 | ||
1استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران، | ||
2دانشآموخته کارشناسیارشد جنگلداری، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: توسعه خوشههای صنعتى یکی از راهبردهای توسعه اقتصادى است. با توسعه خوشه های فرآوری محصولات جنگل، صرفه جویی ناشی از تجمع و مقیاس تولید باعث کاهش هزینه های تولید محصولات جنگل می شود و توان فروش و صادرات را افزایش می دهد. یکی از مناطق مستعد توسعه خوشه فرآوری محصولات غیرالواری جنگل در ایران، منطقه اورامانات کرمانشاه است که با وجود درختان پسته وحشی(بنه)، منبع تولید شیره سقز است. بهرهبرداری و فرآوری این شیره طبیعی، کار مشکلی است و نبود صنایع فرآوری مناسب، باعث میشود اکثر سقز تولیدی به صورت خام به خارج از کشور صادر شود. بنابراین اقدام به تدوین راهبردی مناسب برای توسعه فرآوری این محصول با ارزش در کشور ضروری است. اهداف این تحقیق بررسی شرایط کنونی صنایع فرآوری سقز در منطقه اورامانات کرمانشاه و ارائه راهبرد مناسب برای توسعه خوشهای صنایع فرآوری شیره سقز در این منطقه بود. مواد و روشها: در این تحقیق با بررسی شرایط کنونی در ابتدا تحلیل SWOC انجام شد و به کمک فرآیند تحلیل شبکهای راهبردهای توسعه خوشه صنعتی فرآوری سقز اولویتبندی شدند. یافتهها: نتایج اولویتبندی شاخصها نشان داد که در مورد نقاط قوت، شاخص «خواص دارویی»، در مورد نقاط ضعف «عدم شناخت بازارهای داخلی و خارجی»، در مورد فرصتها «امکان توسعه تکنولوژی فرآوری» و در مورد چالشها «خشکسالی و کاهش توان اکولوژیکی جنگل» اهمیت بیشتری داشتند. نتایج اولویت بندی راهبردها نشان داد که راهبردهای «بهینهسازی زنجیره ارزش محصولات با تقویت بازاریابی» با وزن 206/0در اولویت اول و «برنامهریزی برای توسعه محصولاتی با قابلیت صادراتی» با وزن 188/0در اولویت دوم، به عنوان مهمترین راهبردها شناخته شدند. نتیجهگیری: با توجه به خواص دارویی و امکان توسعه زنجیره ارزش تبدیل سقز به فرآوردههای متنوع و امکان صادرات محصولات با ارزش افزوده بالا، مهمترین راهبردی که باید در نظر گرفته شود، بهینهسازی زنجیره ارزش محصولات با تقویت بازاریابی است. همچنین برنامهریزی برای تولید محصولاتی با قابلیت صادرات، باید در اولویت قرار گیرد. سابقه و هدف: توسعه خوشههای صنعتى یکی از راهبردهای توسعه اقتصادى است. با توسعه خوشه های فرآوری محصولات جنگل، صرفه جویی ناشی از تجمع و مقیاس تولید باعث کاهش هزینه های تولید محصولات جنگل می شود و توان فروش و صادرات را افزایش می دهد. یکی از مناطق مستعد توسعه خوشه فرآوری محصولات غیرالواری جنگل در ایران، منطقه اورامانات کرمانشاه است که با وجود درختان پسته وحشی(بنه)، منبع تولید شیره سقز است. بهرهبرداری و فرآوری این شیره طبیعی، کار مشکلی است و نبود صنایع فرآوری مناسب، باعث میشود اکثر سقز تولیدی به صورت خام به خارج از کشور صادر شود. بنابراین اقدام به تدوین راهبردی مناسب برای توسعه فرآوری این محصول با ارزش در کشور ضروری است. اهداف این تحقیق بررسی شرایط کنونی صنایع فرآوری سقز در منطقه اورامانات کرمانشاه و ارائه راهبرد مناسب برای توسعه خوشهای صنایع فرآوری شیره سقز در این منطقه بود. | ||
کلیدواژهها | ||
اولویت بندی؛ بازاریابی؛ بنه؛ زنجیره ارزش؛ فرآیند تحلیل شبکه ای | ||
مراجع | ||
1.Aguilar, F.X., and Vlosky, R.P. 2006. Spatial analysis of forests products manufacturer clusters in Louisiana. J. of Wood and Fiber Science. 38: 1. 121-131.
2.Ahmadi, F., Nasriani, Kh., and Abazari, P. 2009. Delphi technique: A instrument in the research. Iranian J. of Medical Education. J. of Social Sciences Paper. 22: 100-108. (In Persian)
3.Ghahramany, L., Saeidizadeh, F., and Ghazanfari, H. 2016. Response of wild pistachio (Pistacia atlantica Desf.) to resin exploitation. J. of Wood & Forest Science and Technology. 23: 4. 25-44.(In Persian)
4.Campbell, K.M., Danilevsky, M., Garcia-Swartz, D.D., and Pederson, S. 2010. Clustering in the creative industries: Insights from the origins of computer software. J. of Industry and Innovation. 17: 3. 309-329.
5.Chuluunbaatar, E., Luh, D.B., and Kung, S.F. 2014. The role of cluster and social capital in cultural and creative industries development. World Conference on Business, Economics and Management, Procedia-Social and Behavioral Sciences. 109: 552-557.
6.Devas, D.A. 2011. Surveying in Social Research, Translation by Houshang Nayebi, Nashr ni Publishing. 12: 38-41. (In Persian)
7.Gabrielson, H., Nasi, C.H., Jaatinen, T., Jarvinen, K., Leppa, T., and Turunen, J. 2010. The forest clusters a powerful network of businesses and expertise.J. of Forest Cluster Research Strategy.Pp: 1-22.
8.Garavaglia, C., and Breschi, S. 2009. The co-evolution of entrepreneurship and clusters. P 95-116. In: U. Fratesi and L. Senn (eds). Growth and innovation of competitive regions. Springer, Berlin, Heidelberg.
9.Gwee, J. 2009. Innovation and the creative industries cluster: A case study of Singapore's creative industries. J. of Innovation: Management, Policy & Practice. 11: 2. 240-252.
10.Hackl, R., and Harvey, S. 2013. Framework methodology for increased energy efficiency and renewable feedstock integration in industrial clusters. J. of Applied Energy. 112: 1500-1509.
11.Hallencreutz, D., and Lundequist, P. 2003. Spatial clustering and the potential for policy practice: experiences from cluster-building processes in Sweden.J. of European Planning Studies.11: 5. 533-548.
12.Heydari, H., Papzan, A., Darban Astana, A. 2019. Identification of development components of cluster of horticultural processing businesses in Kermanshah Province, J. of Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research. 50: 4. 707-722. (In Persian)
13.Kajanus, M., Kangas, J., and Kurtilla, M. 2004. The use of value focused thinking and SWOC hybrid method in tourism management. J. of Tourism management. 25: 499-506.
14.Kamal Abadi, A.N., Amirabadi, M., and Mohammadipour, H. 2010. Selection of optimal strategy based on SWOC analysis and network analysis process (Case study: Arak petrochemical company). Industrial Management J. of Industrial School Human Sciences Islamic Azad University. 11: 5. 21-34. (In Persian)
15.Kazungu, M., Zhunusova, E., Lucy Yang, A., Kabwe, G., Gumbo, D.J., and Günter, S. 2020. Forest use strategies and their determinants among rural households in the Miombo woodlands of the Copperbelt Province, Zambia, J. of Forest Policy and Economics. Volume 111. https://doi.org/ 10.1016/j.forpol. 2019.102078.
16.Ludwig, L., and Starr, S. 2005. Library as place: Results of a Delphi study, J.of the Medical Library Association.93: 3. 315-327.
17.Nacker, R.M. 2004. Evaluation of Forest Products Industry Cluster in Wisconsin and Recommendations for Economic Development Actions, Wisconsin Economic Development Institute. Pp: 1-34.
18.Nananukul, N. 2013. Clustering model and algorithm for production inventory and distribution problem. J. of Applied Mathematical Modelling. 37: 9846-9857.
19.Nicholls, D. 2014. Forest Products Cluster Development in Central Arizona Implications for Landscape-Scale Forest Restoration. United States Department of Agriculture. Pp: 1-24.
20.Porter, M.E. 2000. Location, competition, and economic development: local clusters in a global economy. J. of Economic Development Quarterly. 14: 1. 15-34. 21.Qu, T., Nie, D., Chen, X., Chen, X.D., Dai, Q., and Huang, G. 2015. Optimal configuration of cluster supply chains with augmented Lagrange coordination. J. of Computers & Industrial Engineering. 84: 43-55.
22.Rocha, H.O., and Sternberg, R. 2005. Entrepreneurship: The role of clusters theoretical perspectives and empirical evidence from Germany. J. of Small Business Economics. 24: 3. 267-292.
23.Saaty, T.L. 1996. Decision making with dependence and feedback: The Analytic Network Process, RWS Publications, Pittsburgh. 370p.
24.Saaty, T.L. 2008. Decision making with the analytic hierarchy process. Services Sciences. 1: 1. 83-98.
25.Sanjabi, A. 2005. Methodology in Policy Research and International Relationship, Published by Ghoomes publication. 510p. (In Persian)
26.Scott, A. 2006. Entrepreneurship, innovation and industrial development: Geography and the creative field revisited. J. of Small Business Economics. 26: 1. 1-24.
27.Sharifzadeh, M.S., Abdolzadeh, G., Jivar, R., and Divanalar, A. 2019. The role of agricultural industrial clusters in rural business development in Mazandaran Province, J. of Space Economic and Rural Development. 7: 2. 227-247.(In Persian)
28.Stern, M.J., and Seifert, S.C. 2010. Cultural clusters: The implications of cultural assets agglomeration for neighborhood revitalization. J. of Planning Education and Research.29: 3. 262-279.
29.Sutikno, A., and Suliswanto, M.S.W. 2015. The development of manufacturing industry cluster as an effort of economic improvement expansion in east Java. J. of Procedia-Social and Behavioral Sciences.211: 992-998.
30.Tien, C.C. 2010. The formation and impact of museum clusters:Two case studies in Taiwan. J. of Museum Management and Curatorship. 25: 1. 69-85.
31.Ukrainski, K., and Varblane, U. 2005. Sources of innovation in the Estonian forest and wood cluster. TartuUniv. Press. Pp: 3-43.
32.Vanzetti, N., Corsano, G., and Montagna, J.M. 2017. A comparison between individual factories and industrial clusters location in the forest supply chain. J. of Forest Policy and Economics. 83: 88-98.
33.Viederyte, R. 2013. Maritime Cluster Organizations: Enhancing Role of Maritime Industry Development. World Congress of Administrative & Political Sciences. J. of Procedia-Social and Behavioral Sciences. 81: 624-631.
34.Watson, A. 2008. Global music city: Knowledge and geographical proximity in London's recorded music industry. J. of Area. 40: 1. 12-23. 35.Yuksel, I., and Dagdeviren, M. 2007. Using the analytic network process (ANP) in a SWOC analysis-A case study for a textile firm. J. of Information Sciences. 20: 47-62.
36.Xiuyan, X., and Xiuqing, L. 2011. Identification and Decision on Dalian Characteristic Industry Clusters Based on Fuzzy Cluster Layer Model. School of Management Dalian JiaoTong University. International Conference on ICCE2011, AISC. 111: 213-221.
37.Zhao, W., Watanabe, C., and Griffy, B.C. 2009. Competitive advantage in an industry cluster: The case of Dalian Software Park in China. J. of Technology in Society. 31: 2. 139-149. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 422 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 366 |