
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,622,468 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,211,762 |
تاثیر روش قیمتگذاری آب بر میزان مصرف آب بخش کشاورزی در شهرستان گنبد کاووس | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
دوره 27، شماره 2، خرداد و تیر 1399، صفحه 179-194 اصل مقاله (602.91 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwsc.2020.16797.3213 | ||
نویسندگان | ||
علی کرامت زاده* 1؛ ویدا خسروی پیام2؛ رامتین جولایی1 | ||
1عضو هئیت علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
چکیده | ||
آب به عنوان کمیابترین نهاده در تولید محصولات کشاورزی، نه تنها محدودکننده فعالیتهای کشاورزی بلکه محدود کننده دیگر فعالیتهای اقتصادی و اجتماعی نیز به شمار می رود. با افزایش جمعیت و توسعه در ابعاد مختلف و بالا رفتن سطح استانداردهای زندگی، تامین نیازهای آبی بخش های مختلف با محدودیتهای زیادی مواجه میشود. بنابراین باید از سیاست های مناسبی برای مدیریت تقاضای آب استفاده کرد. یکی از این سیاستها قیمتگذاری منابع آب با روشهای مختلف در بخش کشاورزی میباشد. از آنجایی که در سیاستهای قیمتگذاری در مناطق مختلف کشور در اکثر موارد تنها از روش قیمتگذاری سطحی استفاده گردیدهاست که با توجه به مسئله بحران آب و رشد روز افزون تقاضا و شکاف بین عرضه و تقاضای آب روش مذکور انگیزه کافی برای مصرف بهینه آب در بخش کشاورزی را ایجاد نمیکند لذا در همین راستا در مطالعه حاضر جهت استفاده بهینه منابع آب در راستای اهداف حفاظت آب و خاک شهرستان گنبدکاووس از استان گلستان، علاوه بر قیمت گذاری سطحی به روش قیمتگذاری حجمی و ترکیب آن با روش سطحی نیز پرداخته شده که جزء نوآوری مطالعه حاضر می باشد. با توجه به اینکه سیاستهای مختلف کشاورزی را نمیتوان در محیط آزمایشگاهی مورد بررسی و تحلیل قرار داد، لذا بایستی آثار بالقوه این سیاستها قبل، حین یا بعد از اعمال با استفاده از ابزارهای مناسب تحلیل سیاستی مورد بررسی قرار گیرند. لذا با توجه به اهمیت موضوع، در این مطالعه از روش برنامهریزی ریاضی مثبت (PMP) جهت شبیهسازی رفتار کشاورزان در اراضی پایین دست سد گلستان (1) شهرستان گنبدکاووس در حالت اجرای روشهای مختلف قیمتگذاری آب نظیر قیمتگذاری سطحی، حجمی و ترکیبی استفادهگردید. در این مطالعه دادههای مورد نیاز با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقهای گردآوری و تعداد 20 سناریو (5 سناریو سطحی، 5 سناریو حجمی و 10 سناریو ترکیبی) مورد بررسی قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات مطالعه حاضر نیز از بسته نرم افزاری GAMS استفاده گردیدهاست. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد با افزایش قیمت آب تقاضای آب در روش های مختلف قیمتگذاری آب (سطحی، حجمی و ترکیبی) بین 6/22 الی 8/48 درصد کاهش می یابد. در بین روش های مختلف قیمت گذاری آب، بیشترین و کمترین کاهش تقاضای آب به ترتیب مربوط به روش قیمت گذاری سطحی و ترکیبی می باشد. به کارگیری روش های مناسب قیمت گذاری آب باعث میشود که آب بین متقاضیان متناسب با ارزش تولید نهایی توزیع شده و انگیزه لازم جهت صرفهجویی و جلوگیری از اتلاف آن ایجاد شود. بنابراین بر اساس نتایج این مطالعه پیشنهاد می گردد از روش قیمت گذاری حجمی و سطحی به صورت ترکیبی استفاده شود. | ||
کلیدواژهها | ||
برنامه ریزی ریاضی اثباتی(PMP)؛ روش قیمتگذاری آب؛ تقاضای آب؛ مصرف آب؛ سد گلستان(1) | ||
مراجع | ||
1.Arfini, F. 2001. Mathematical Programming Models Employed in the Analysis of the Common Agriculture Policy, Italian National Institute of Agricultural Economics (INEA), Working Paper N.9.
2.Asadi, E., Keramatzadeh, A., and Eshraghi, F. 2018. Determining the optimal exploitation of groundwater resources by using Game Theory (Case study: Gorgan County). J. Water Soil Cons. 25: 3. 129-144.
3.Alizadeh, A. 2003. Principles of Applied Hydrology. Imam Reza University. Press, 942p.
4.Arfini, F., Donati, M., and Paris, Q. 2003. A National PMP Model for policy evaluation in agriculture using micro dataand administrative information. In Paper presented at the International Conference Agricultural policy reform andWTO: Where are we heading? Italy, Capri, June 23-26.
5.Buysse, J., Van Huylenbroeck, G., and Lauwers, L. 2007. Normative, positive and econometric mathematical programming as tools for incorporation of multifunctionalityin agricultural policy modelling. Agriculture, Ecosystems and Environment, 120: 70-81.
6.Chakravorty, U., and Zilberman, D. 2000. Introduction to the Special Issue on: Management of Water Resources for Agriculture. J. Agric. Econ. 24: 3-7.
7.Cai, X. 2008. Implementation of holistic water resources-economic optimization models for river basinmanagement - Reflective experiences. Environmental Modeling & Software. 23: 2-18.
8.Dehghanian, S., and Shahnoushi, N. 1994. Estimating the demand for water and determining the croping pattern based on shadow price of water: A Case Study in Ferdowsi University of Mashhad farm. J. Agric. Sci. Technol. 8: 2. 97-109.
9.Gharghani, F., Boostani, F., and Soltani, Gh.R. 2009. Investigation of the impact of irrigation water reduction and increase in water price on croping pattern using positive mathematical programming model: A Case Study Eghlid County in Fars province. J. Agric. Econ. 1: 1. 74-57.
10.Gallego, J. 2012. Selecting irrigation water pricing alternatives using a multi-methodological approach, Mathematical and computer modeling. 55: 861-883.
11.Giraldo, L., Cortignani, R., and Dono, G. 2014. Simulating Volumetric Pricing for Irrigation Water Operational Cost Recovery under Complete and Perfect Information, 6: 1204-1220.
12.Howitt, R.E. 1995. Positive Mathematical Programming. Amer. J. Agric. Econ. 77: 2. 329-342.
13.Howitt, R.E. 2005. PMP Based Production Models- Development and Integration. EAAE. The Future of Rural Europe in the Global Agri- Food System. Denmark. August 23-27.8P.
14.He, L., Tyner, W.E., Doukkali, R., and Siam, G. 2006. Policy options to improve water allocationefficiency: analysis on Egypt and Morocco. J. Water Inter. 31: 320-337.
15.Heydari, N., Ghadami, A., and Kanoni, A. 2006. Water use efficiency of crops in different regions of Iran (Kerman, Hamedan, Moghan, Golestan, Khoozestan). First National Conference on Irrigation and Drainage network management. Ahvaz, Iran. 8p.
16.Henry de Frahan, B., Buysse, J., Polome, P., Harmigine, O., Lauwers, L., Van Huylenbroeck, G., Van and Meensel, J. 2007. Positive mathematical Programming for agriculture and environmental policy analysis: review and practice. In: Weintraub, A., Bjorndal, T., Epstein, R., Romero, C. (Eds). Management of Natural Resuorces: A Handbook of Operations Research Models, Algorithms and Implementations. Kluwer Management Science.
17.Heyman, N., and Sabouhi Saboni, M. 2011. Managing Mahabad dam water allocation using priority goal programming. Research of Agricultural Economics. 3: 3. 1-16.
18.Hasanvand, M. 2013. The Effects of fluctuations in water prices and the amount of water on cropping pattern of Mazandaran province: a case study of Neka County. Master's thesis of Gorgan University of Agriculture Sciences and Natural Resources, 85p.
19.Iglesias, E., and Blanco, M. 2008. New directions in water resources management: the role of water pricing policies. Water Resources Research, 44, W06417, doi: 1029/2006W005708.
20.Keramatzadeh, A., Chizari, A.H., and Sharzei, Gh.A. 2011. The role of water market in determining the economic value of agricultural water with positive mathematical programming (PMP), Case Study: Lower part lands of Shirindarre reservoir dam in North Khorasan province of Iran. Iran. J. Agric. Econ. Dev. 1: 2. 27-43.
21.Mirzaei Khalil Abad, H., and Abrishami, H. 2007. The role of water in development of the agricultural sector. the Sixth Conference of Agricultural Economics Iran, Mashhad, Irananian Agricultural Economics Socity, Ferdowsi University of Mashhad.
22.Medellin-Azuara, J., Harou, J.J., and Hoeitt, R.E. 2010. Estimating economic value of agricultural water under changing conditions and the effect of spatial aggregation. Science of the Total Environment. 408: 23. 5639-5648.
23.Paris, Q., and Howitt, R.E. 1998. An analysis of ill-posed production problems using Maximum Entropy. Amer. J. Agric. Econ. 80: 1. 124-138.
24.Röhm, O., and Dabbert, S. 2003. Integrating Agri-Environmental Programs into Regional Production Models: An extension of positive mathematical programming. Amer. J. Agric. Econ. 85: 1. 254-65. 25.Rezai, Z., Dorandish, A., and Sarvari Nobahar, A. 2012. Determination of cropping pattern under three strategies of economic, social, environmental with application of genetic algorithms: (Case study of Mashhad). The 8th biennial conference of Iranian agricultural economics socity. 20-21 May, Shiraz, Iran. Pp: 1607-1615.
26.Salami, H., and Mohamadinezhad, A. 2002. Determine the economic value of agricultural water using flexible production functions (Case study: Saveh Plain). Industry Agricultural Sciences. 16: 2. 85-95.
27.Sabouhi, M., Soltani, Gh.R., and Zibaei, M. 2007. The effects of irrigation water price on the private and social benefits of using positive mathematical programming. J. Agric. Sci. Technol. 1: 21. 53-71. 28.Singh, K. 2007. Rational Pricing of Water as an Instrument of Improving Water Us Efficiency in the Agricultural Sector: A Case Study in Gujarat, India. Inter. J. Water Resour. Dev. 23: 679-690.
29.Shajari, Sh., Barikani, A., and Amjad, A. 2009. Water Demand Management Using Water Pricing Policy in Jahrom Orchards, A Case Study of Shahani Dates. J. Agric. Econ. Dev. 65: 71. 55-72.
30.Speelman, S., Buysee, J., Farolfi, S., Frija, A., DHaese, M., and DHaese, L. 2009. Estimating the impacts of water pricing on small holder irrigators in North West Province, South Africa, Agriculture water management, 96: 1560-1566. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 583 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 376 |