آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شمارهها | 664 |
| تعداد مقالات | 6,944 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,197,517 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,427,289 |
برآورد احتمال وقوع عوامل اقلیمی موثر در زراعت دیم گندم و جو پاییزه در اراضی کشاورزی شهرستانهای آققلا، گنبدکاوس و کلاله با استفاده از تحلیلهای مکانی GIS | ||
| مجله تولید گیاهان زراعی | ||
| مقاله 1، دوره 12، شماره 2، شهریور 1398، صفحه 1-16 اصل مقاله (1.1 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2019.12388.1961 | ||
| نویسندگان | ||
| شیوا فرهادیان عزیزی1؛ حسین کاظمی* 2؛ افشین سلطانی2 | ||
| 1دانش اموخته ارشد | ||
| 2هیات علمی | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: پتانسیل اقلیمی اراضی برای تولیدات زراعی عمدتا تحت تاثیر مقدار، توزیع بارش و نیاز آبی گیاهان می-باشد. ارزیابی متغیرهای محیطی و همچنین پیشبینی پدیدههای اقلیمی میتواند به تعیین مناطق مستعد کشاورزی دیم کمک کند. در دیمزارهای بین عملکرد دانه و رطوبت موجود در خاک همبستگی معنیداری وجود دارد، بهطوری که کاهش رطوبت تقریباً کلیهی فرآیندهای فنولوژیکی از جمله دانهبندی را تحت تأثیر قرار میدهد که در نهایت سبب کاهش عملکرد اقتصادی خواهد شد. به منظور برآورد احتمال وقوع عوامل اقلیمی در اراضی کشاورزی شهرستانهای آققلا، گنبد کاوس و کلاله (استان گلستان)، از برنامه تجزیه و تحلیل توزیعهای آماری در نرمافزار Smadaو تحلیلهای مکانی سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)استفاده شد. مواد و روشها: این پژوهش در محدوده اراضی کشاورزی شهرستانهای آققلا، کلاله و گنبدکاوس در استان گلستان در سال 1394 اجرا شد. متغیرهای محیطی مورد بررسی، شامل بارشهای سالانه، پاییزه، بهاره و اردیبهشت ماه و دمایهای مطلوب جوانهزنی، سبنلهدهی و پر شدن دانه بودند. در این تحقیق با استفاده از برنامه Distrib 2.0 از نرمافزار Smada بهترین تابع برازش یافته بر آمار موجود تعیین شد و در نهایت احتمال وقوع 95 درصد هر یک از متغیرهای اقلیمی طی دوره برگشت 25 سال پیشبینی و محاسبه گردید. سپس نقشهی احتمال توزیع مکانی هر یک از متغیرهای اقلیمی، با استفاده از روشهای متعدد زمینآماری و درونیابی در محیط GIS تهیه و طبقهبندی گردید. معیارهای ارزیابی در این پژوهش، میانگین مطلق خطا (MAE)، میانگین انحراف خطا (MBE) و خطای برآورد ((RMSE، با استفاده از روش ارزیابی متقابل بود. یافته ها: نتایج نشان داد که در بیشتر مناطق مورد مطالعه هیچ محدودیتی از نظر بارش و توزیع مناسب آن بهخصوص بارشهای بهاره و اردیبهشت ماه و همچنین دماها در طی مراحل حساس دوره رشد گندم و جو (مراحل جوانهزنی، سنبلهدهی و پرشدن دانه) وجود نخواهد داشت، اما از نظر بارش پاییزه، بخشهایی از مناطق مورد مطالعه در یک دوره بازگشت 25 ساله در سطح اطمینان 95 درصد، با محدودیت روبهرو خواهند شد. نتیجه گیری کلی: علیرغم تأمین شدن نیاز رطوبتی گندم و جو دیم در فصل پاییز در بخش وسیعی از منطقهی مورد مطالعه، محدودیتهایی در اراضی شمالی و شمال شرقی شهرستان گنبدکاوس وجود دارد. این پهنه که 40/7 درصد از مساحت کل منطقه را به خود اختصاص میدهد، با بارش حدود 80-76/68 میلیمتر از نظر توصیف قابلیت در طبقه نیمه مستعد (S3) قرار میگیرد. نتایج این تحقیق می تواند جهت استفاده در برنامه ریزی های کشاورزی و مدیریت آینده اراضی دیم استان گلستان مفید واقع شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| احتمال وقوع؛ روشهای زمینآماری؛ گندم و جو دیم و Smada | ||
| مراجع | ||
|
1. Agriculture Organization of Golestan. 2013. Statistics and Information Office. www.jago.ir.
2.Arokhi, S., Hejam, S., and Lotfi, A. 2009. Efficiency of geostatistical methods in favorable areas for wheat cultivation using geographical information system (Case study: Tehran province). Proc. 18th Geomatic Conf., 5-6 May, Tehran. (In Persian)
3.Bertolini, M., Braglia, M., and Carmignani, G. 2006. Application of the AHP methodology in making proposal for a public work contract. Int. J. Proj. Manag. 24: 5. 422-430.
4.Bhagat, R.M., Singh, S., Sood, C., Rana, R.S., Kalia, V., Pradha, S., Immerzeel, W., and Shrestha, B. 2009. Land suitability analysis for cereal production in Himachal Pradesh (India) using Geographical Information System. J. Ind. Soc. Remote Sens. 37: 233-240.
5.Cheng, K., Lin, Sh., and Liou, J. 2008. Rain-gauge network evaluation and augmentation using geostatistics. Hydrol. Proc. 22: 14. 2554-2564.
6.Carlson, R.E., and Foley, T.A. 1991. The parameter R2 in multiquadric interpolation. Comp. Mathematic App. 21: 29-42.
7.Diodato, N., and Ceccarell, I.M. 2005. Interpolation processes using multivariate geostatistics for mapping of climatological precipitation mean in the Sannio Mountains (southern Italy). Earth Surface Proc. Landforms. 30: 3. 259-268.
8.Descroix, L. Nouvelot, J.F., Estrada, J., and Lebal T. 2001. Complementarily and convergence of rainfall regionalization processes: application to an endoergic basin of Northern Mexico. Revue Des Sciences De L'Eau. 14: 3. 281-305.
9.Ehteramian, K., Mohamadnia Gharaei, S., Motamedi, M., Gharaei S., Rafiei, M., and Zabol Abbasi, F. 2007. Zoning of climatic capability for rainfed wheat cropping in North Khorasan. J. Geo. Sci. 7: 8. 9-34. (In Persian)
10.Eyni, H., Sadeghi, S., and Hosseinzadeh, R. 2012. Zoning topoclimatic potentials for rainfed wheat cultivation in Kermanshah province. J. Geo. Reg. Develop. 19: 21-45 (In Persian)
11.Feizizadeh, B., Ebdali, H., Rezaei-Banafshe, M., and Mohammadi, G. 2012. Zoning of suitable area to rainfed wheat in the Azerbaijan province by geospatial analysis of GIS. Agron. J. (Pajouhesh and Sazandegi). 96: 75-91. (In Persian)
12.Hasani Pak, A.A. 2007. Geostatistics. University of Tehran Press. 314 p. (In Persian)
13.Kamali, G. 1997. Agroclimatology study of lands potential for dry farming in west of the country, with emphasis on wheat. Ph.D. Thesis, Islamic Azad University of Science and Research Branch of Tehran. 152 p. (In Persian)
14.Kamali, Gh.A., Momen Zadeh, H., and Vazifeh Doust, M. 2011. Assessment of changes in biomass and grain yield in drought and wet periods-of MODIS satellite data in Isfahan. J. Agric. Ecol. 3: 2. 181-190. (In Persian)
15.Kazemi, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataei, Sh., and Sadeghi, S. 2015. Ecological zoning for wheat production at province scale using geographical information system. Adv. Plants Agric. Res. 2: 1. 1-7.
16.Kazemi, H., Sadeghi, S., and Akinci, H. 2016. Developing a land evaluation model for faba bean cultivation using geographic information system and multi-criteria analysis (A case study: Gonbad-Kavous region, Iran). Ecol. Indicat. 63: 37-47.
17.Khodabandeh, N. 1996. Cereals. University of Tehran Press. 537p. (In Persian)
18.Marofi, S., Gol-Mohamadi, G., Mohamadi, K., and Zare Abyane, H. 2009. Evaluation geostatistical estimation of the spatial distribution of rainfall in the Hamedan province in GIS. J. Soil Water. 1: 2. 1-17. (In Persian)
19.Mahdian, M.H. 2006. The use of geostatistics in soil science. Proceedings of the Conference on Soil, Sustainability and Environment, University of Tehran. 10 p. (In Persian)
20.Rasoli, A.A., Ghasemi Golazani, K., and Sobhani, B. 2005. The role of precipitation and height to determine suitable areas for rainfed wheat planting using GIS (Case study: Ardabil province). 5: 183-200. (In Persian)
21.Sari Saraf, B., Bazgir, S., and Mohammadi, G. 2009. Zoning of climatic potential for rainfed wheat cropping in West Azerbaijan province. Geo. Develop. 13: 5-26. (In Persian).
22.Sarmadnia, G., and Kocheki, A. 1989. Physiological aspects of dryland farming. Jehad Daneshgahi Press of Mashhad. 423p. (In Persian)
23.Samanta, S., Pal, B., and Pal, D.K. 2011. Land suitability analysis for rice cultivation based on multicriteria ecological suitability of Henan province based on GIS. Agricultural Silences in China. 9: 583-592.
24.Sobhani, B. 2005. Agroclimatic zoning of Ardabil province using satilate images in GIS media. PhD Thesis in Natural Geography, Tabriz University. (In Persian)
25.Sys, I., Van-Ranst, E., and Debveye J. 1991. Land evaluation. Part 1: principles in land evaluation and crop production calculations. General administration for development cooperation. Agricultural Publications, Brussels, Belgium, 15p.
26.Wang, D., Li, C., Song, X., Wang, J., Yang, X., Huang, W., Wang, J., and Zhou, J. 2011. Assessment of land suitability potentials for selecting winter wheat cultivation areas in Beijing, China, using RS and GIS. Agric. Sci. China. 10: 9. 1419-1430.
27.Webster, R., and Oliver, M.A. 2000. Geostatistics for Environmental Scientists. Wiley Press.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 766 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 834 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب