
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,640,320 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,234,674 |
پیشبینی و بررسی نوسانات قیمت چوب گونههای اصلی جنگلهای خزری | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
مقاله 4، دوره 25، شماره 4، اسفند 1397، صفحه 51-70 اصل مقاله (1.16 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2018.15370.1761 | ||
نویسندگان | ||
نیشتمان حاتمی* 1؛ سلیمان محمدی لیمائی2؛ محمدهادی معیری3 | ||
1دانشجوی دکتری علوم جنگل و جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران | ||
2معاون آموزشی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان | ||
3دانشیار و مدیر گروه جنگلداری | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: قیمتگذاری و پیشبینی قیمت چوب نقش مهمی در بازاریابی و فروش محصولات چوبی دارد و اخیرا مورد توجه مدیران بوده است. هدف از این تحقیق، استفاده از سریهای زمانی قیمت گونههای مختلف جنگلهای خزری جهت پیشبینی میانگین قیمت مورد انتظار آنها و بررسی روند تغییرات آنها در گذشته است. مواد و روشها: بهاین منظور، دادههای تاریخی قیمت چوب سرپا گونههای اصلی جنگلی برای دوره 24 ساله از سال 1373 تا سال 1396 گردآوری شدند. برای حذف اثر تورم، همه قیمتها نسبت به سال پایه، 1391 تعدیل شد. سپس برای تعیین قیمت چوب سرپا، هزینههای بهرهبرداری متغیر تبدیل شده از قیمت واقعی گردهبینه کسر شدند. بررسی مانایی سریهای تصادفی زمانی توسط آزمون دیکی فولر تعمیم یافته از آزمونهای ریشه واحد، در نرم افزارEVIWS 10 انجام شد. سپس اعتبار مدلهای رگرسیونی توسط رگرسیون خطی چندگانه در نرم افزار SPSS23 بررسی شد. در نهایت میانگین قیمت مورد انتظار برای گونههای مختلف توسط پارامترهای مدلهای خودکاهشی برآورد شده است. یافتهها: نتایج نشان داد که قیمتهای واقعی در دورههای زمانی گذشته دارای نوسانات تصادفی بودهاند و فرضیه نامانایی سریهای زمانی براساس 1= βدر آنها رد میشود زیرا در تمام آنها 1> β >0 میباشد. همچنین با توجه به پارامترهای مدلهای رگرسیونی بدست آمده، متوسط قیمتهای چوب سرپا براساس فرایندهای خودکاهشی مرتبه اول تخمین زده شده برابر 75/253، 89/141، 42/252، 88/231، 73/165 و 123 (ده هزار ریال / متر مکعب) بهترتیب برای گونههای مورد مطالعه، راش (Fagus orientalis Lipsky) ،ممرز(Carpinus betulus L.) ، افرا (Acer velutinum Boiss) ، توسکا. (Alnus subcordata C.A.M.) ، بلوط (Quercus castanifoli C.A.M.) و انجیلی (Parrotia persica (DC) C.A.M.) بوده است. نتیجهگیری: انجام این تحقیق نشان داد که پیشبینی قیمت مورد انتظار گونهها و کنترل و آگاهی از تغییرات قیمتها و عوامل وابسته آن برای برنامه ریزان و مدیران جنگل جهت مدیریت بهینه آن ضروری است. سابقه و هدف: قیمتگذاری و پیشبینی قیمت چوب نقش مهمی در بازاریابی و فروش محصولات چوبی دارد و اخیرا مورد توجه مدیران بوده است. هدف از این تحقیق، استفاده از سریهای زمانی قیمت گونههای مختلف جنگلهای خزری جهت پیشبینی میانگین قیمت مورد انتظار آنها و بررسی روند تغییرات آنها در گذشته است. مواد و روشها: بهاین منظور، دادههای تاریخی قیمت چوب سرپا گونههای اصلی جنگلی برای دوره 24 ساله از سال 1373 تا سال 1396 گردآوری شدند. برای حذف اثر تورم، همه قیمتها نسبت به سال پایه، 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. 1391 تعدیل شد. شد | ||
کلیدواژهها | ||
پیشبینی قیمت؛ فرآیندهای مانا؛ جنگلهای خزری؛ مدیریت بهینه جنگل | ||
مراجع | ||
1- Adeli, K., Saeedi, S.S., Namdari, S., Mohammadi Samani, K., and Yosefi, B. 2017. Financial maturity of Popolus deltoides Marsh (Case study: Shalyshel village, Kurdistan province). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 24(4): 601-616. (In Persian) 2- Armstrong, J.S. 2002. Principles of forecasting: A Handbook for researchers and practitioners. University of Pennsylvania the Wharton School Philadelphia, Pennsylvania USA, 862p. 3- Bidram, R. 2002. Eviews with econometrics. Manshour Bahrevari Press, 192p. (In Persian) 4- Box, G.E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., and Ljung, G. M. 2015. Time series analysis: forecasting and control, 5th Edition. Wily, 712p. 5- Buongiorno, J., Kolbe, A., and Vasievich, M. 2000. Economic and ecological effects of diameter-limitand BDq management regimes: simulation results for northern hardwoods. Silva Fennica, 34: 223–235. 6- Central Bank of the Islamic Republic of Iran. 2013. Consumer price index report (www.cbi.ir). 7- Cram, T. 2006. The Art of Smarter Pricing. Market Leader, spring, 58p. 8- Ebrahimpour Kasmani, J., Nemati, M., and Samariha, A. 2011. Study of price changes of major forest products in Northern Forests of Iran during 13-Years Period (1997-2009) and its forecast for 5-Year Period. Journal of Applied Environmental and Biological Sciences, (1):12. 660-665. 9- Forests, Range and Watershed Management Organization of Iran. 2005. Iran natural resources; yesterday, today, tomorrow. Livestock, Agriculture and Industry Publication, 151p. (In Persian) 10- Forests, Range and Watershed Management Organization of Iran. 2014. National forest plan. 47p (In Persian). 11- Gong, P. 1990. Price timber price prediction expectations. Swedish university of agricultural sciences. Umea, Sweden report, 126: 44p. 12- rMeM in asaH, S 2007. Sustainable management of forest and optimal operation (Case study: Northern Forests of Iran). Second National Conference on Ecological Agriculture of Iran, Gorgan, Iran, 20p. (In Persian) 13- Howard, A.F. 1995. Price trends for stumpage and selected agricultural products in Costa Rica. Forest Ecology and Management, 75: 101-110. 14- Jourgholami, M., Majnounian, B., and Eghtesadi, A. 2012. Traditional wood processing (Lumber) method in forest; production, costs and value loss (Case study: Namkhaneh District). Journal of Wood and Forest Science and Technology, 18(4): 111-130. (In Persian) 15- Judge, G. G., Hill, R., Griffiths, W., Lutkepohl, H., and Lee, T. 1988. Introduction to the Theory and Practice of Econometrics. 2nd ed., New York, Wiley, 1024p. 16- Kwarteng, K.C., Donkor, J., and Acheampong, S. 2016. Determinants of wood prices: analysis of wood retailers in Kumas. Open Journal of Business and Management, 4: 36-44. 17- Lancioni, L. 2005. Pricing issues in industrial marketing. Industrial Marketing Management, 34: 111 – 114. 18- Linden, M., Uusivuori, J. 2000. Modeling timber price forecasts and stumpage market expectation in Finland 1900-1995. Journal of Forest Economics, 6(2): 131-149. 19- Lohmander, P. 1987. The economics of forest management under risk. Ph.D thesis, Department of Forest Economics, Swedish University of Agricultural Sciences, Report No 79, Umeå, Sweden. 20- Lotfalain, M. 2012. Logging. Aeeizh press, 488p. 21- Marvi-Mohadjer, M. R. 2005. Silviculture. University of Tehran Press, 387pp. 22- Moftakhar Jouybari, M., and Heshmatol vaezin, S.M. 2015. Seasonal fluctuations assessment of log and lumber prices using Multiple Regression Analysis (Case study: Azarood Forest, Mazandaran). Forest and Wood Products, 68(2): 371-382. (In Persian) 23- Mohammadi Limaei, S.2011. Economics optimization of forest management; economically optimal values and decisions in Iranian forest management. Lap Lambert Academic Publication, Germany, 140 p. 24- Mohammadi Limaei, S. 2017. Sustainable forest management in Iranian Caspian Forests, opportunities and challenges. National Conference on the Caspian forests of Iran, Past, Current, Future. University of Guilan, Rasht, Iran, April 26-27, 2017. (In Persian) 25- Mohammadi Limaei, S., and Lohmander, P. 2007. Stumpage Prices in the Iranian Caspian Forests. Asian Journal of Plant Sciences, 6(7): 1027-1036. 26- Namdari, S., Adeli, K., Soosani, J., and Ostakh, E. 2017. An estimation of the rotation age using autoregressive price model and trunk analysis data: Results for Pinus Brutia ten. Applied Ecology and Environmental Research, 16(1):281-290. 27- Neter, J., Kurter, M. H., Nachtsheim C. J., and Wasserman, W. 1996. Applied Linear Statistical Models. McGraw Hill, Chicago, 1415p 28- Parajuli, R., Tanger, S., Joshi, O., and Henderson, J. 2016. Modeling prices for saw timber stumpage in the South-Central United States. Forests, 7(148): 1-11. 5931 ) 29- Sagheb Talebi, Kh., Sajedi, T., and Pourhashemi, M. 2013. Forests of Iran. Springer, 152p. 30- Turner, A.T., Buongiorno, J., and Zhu, S. 2006. An economic model of international wood supply, forest stock and forest area change. Scandinavian Journal of Forest Research, 21: 73 -86. 31- Tzanova, P. 2017. Time series analysis for short-term forest sector market forecasting. Austrian of Forest Journal, 1: 205-230. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 822 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 803 |