
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,647,682 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,249,342 |
ارزیابی زراعی – بوم شناختی اراضی شهرستان گنبدکاوس جهت کشت گندم دیم با استفاده از تحلیلهای مکانی GIS | ||
مجله تولید گیاهان زراعی | ||
مقاله 1، دوره 11، شماره 2، شهریور 1397، صفحه 1-17 اصل مقاله (1.46 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejcp.2018.9934.1778 | ||
نویسندگان | ||
شیوا فرهادیان عزیزی1؛ حسین کاظمی* 2؛ افشین سلطانی2 | ||
1دانش آموخته | ||
2هیات علمی | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: گندم در سطح وسیعی از اراضی کشاورزی دنیا تحت نظام های مختلف زراعی کشت میشود. حدود ٦٦ درصد از سطح زیر کشت گندم در ایران بهصورت دیم میباشد. برآوردهای موجود نشان میدهد که نیاز ایران به گندم تا سال 1400 از مرز 20 میلیون تن در سال خواهد گذشت. تعیین تناسب اراضی برای یک گیاه خاص مانند گندم نیازمند در نظر گرفتن بسیاری از متغیرهاست. ارزیابی متغیرهای محیطی و درک محدودیتهای فیزیکی میتواند به تعیین مناطق مستعد کشاورزی کمک کند. ویژگیهای توپوگرافی، شرایط اقلیمی و کیفیت خاک یک منطقه مهمترین متغیرهای تاثیرگذار در ارزیابی تناسب اراضی هستند. هدف از این مطالعه ارزیابی زراعی – بوم شناختی اراضی کشاورزی شهرستان گنبدکاوس جهت کشت گندم دیم با استفاده از قابلیتها و تحلیلهای مکانی سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)میباشد. مواد و روشها: برای این کار ابتدا نیازهای زراعی – بومشناختی گیاه گندم با استفاده از منابع علمی تعیین گردید. سپس براساس آن، نقشههای موضوعی مورد نیاز تهیه شدند. متغیرهای محیطی مورد مطالعه دمای متوسط سالانه، دمای کمینه سالانه، دمای بیشینه سالانه، دمای مطلوب جوانه زنی، دمای مطلوب سبنلهدهی، دمای مطلوب پر شدن دانه، متوسط تشعشع، بارش سالانه، بارش پاییزه، بارش بهاره، بارش اردیبهشت ماه، درصد شیب، ارتفاع از سطح دریا، جهات شیب، ماده آلی، شوری وpH میباشد. پس از تهیه این لایهها، کار طبقهبندی و رتبهبندی هر لایه در چهار طبقه (بسیار مستعد، مستعد، نیمهمستعد و غیر مستعد) صورت گرفت. از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای تعیین وزن معیارها از طریق تجزیه و تحلیل پرسشنامههای AHPاستفاده شد. در پایان بوسیله روش همپوشانی وزنی در محیط GIS، نقشه تناسب اراضی در 4 پهنه تولید شد. یافتهها: در این مطالعه مشخص گردید که به ترتیب 20/9 و 73/24 درصد از زمینهای کشاورزی شهرستان گنبدکاوس جهت تولید گندم در پهنههای بسیار مستعد و مستعد قرار میگیرند. این مناطق در بخشهای جنوبی شهرستان شناسایی شدند. در این اراضی از نظر انواع متغیرهای بارش و دما، درصد شیب، ارتفاع از سطح دریا و عوامل خاکی، محدودیتی جهت کشت گندم دیم وجود ندارد. در این ارزیابی پهنههای نیمه مستعد (92/39 درصد) و غیر مستعد (15/26 درصد) به قسمتهای مرکزی، شمالی و شمال شرقی شهرستان اختصاص یافت. این مناطق حداقل از نظر یک متغیر محیطی دارای محدودیت بودند. نتیجهگیری: در این تحقیق مشخص شد که بیشتر اراضی کشاورزی مورد مطالعه از نظر توپوگرافی و اقلیمی شرایط مناسبی برای تولید گندم دارند و محدودیتی از این نظر وجود ندارد. از عوامل محدودکننده کشت گندم دیم در مناطق نیمه مستعد و غیر مستعد، بارش اندک سالانه و بهاره، درصد مادهآلی پایین و شوری بالای خاک را میتوان نام برد. | ||
کلیدواژهها | ||
تناسب اراضی؛ زمینآمار؛ گندم دیم؛ گنبدکاوس؛ متغیرهای محیطی | ||
مراجع | ||
1-Aami Azghami, A., Khorasani, R., Mokrem, M., and Muazi, A. 2010. Evaluation of soil fertility according factors, phosphorus, potassium and organic matter for wheat using fuzzy AHP and GIS techniques. J. Soil Water., 24: 5. 973-984. (In Persian) 2-Abbas Abadi, M.R. 1999. Factors affecting on desertification and provide a regional model in Aq Qala-Gomishan plain. M.Sc Thesis, Faculty of Natural Resources Tehran University. 120p. (In Persian) 3- Abdollahi, A.A., Emami, J., and Hosseni Sabet, M. 2013. Climatic zoning of rainfed wheat crop in the Hamedan province using geographic information systems and satellite images. Programming Researches Institute, Agricultural Economics and rural development. Ministry of Jehad- Agriculture, Tehran. 34p. (In Persian) 4-Agricultural Jihad Organization of Golestan. 2013. Office of Statistics and Information. www.jago.ir (In Persian) 5-Ahan Saz, S., Biabani, A., and Kamkar, B. 2012. land suitability assessment of Gorganroud areas for wheat using geographic information systems. 11th Congress of Agronomy and Plant Breeding. 2-4 September. Karaj. 4p. (In Persian) 6-Akinci, H., Ozalp, A.Y., and Turgut, B. 2013. Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Comput. Electron. Agric., 97: 71-82. 7-Amini Faskhodi, A., and Molla Ghasemi, M. 2004. Determining weight coefficients for the components of creativity using AHP method and an OR model. Deterministic and fuzzy approach. 5th Conference of Iran Fuzzy Systems. Imam Hossein University. Tehran. 10p. (In Persian) 8-Baliani, Y., Hejazi Zadeh, Z., Faraji, A., and Bayat, A. 2012. Climate-agricultural zoning cultivation of rainfed wheat using geographic information system (Case study: Fars province). J. Phys. Geogr., 5: 15. 33-50. (In Persian) 9-Da-cheng, W., Cun-Jun, L., Xiao-YU, S, Ji-hua, W., Xiao-Dong, Y., Wen-jiang, H., Jun-Ying, W., and Ji-Hong, Z. 2011. Assessment of land suitability potentials for selecting winter wheat cultivation areas in Beijing, China, using RS and GIS. Agric. Sci. China., 10: 9. 1419- 1430. 10-Damavandi, A.A., Taheri, M., Esmaeli, M., and Khalfi, J. 2010. Zoning suitable areas for rainfed wheat cultivation in Zanjan province using GIS. J. New Technol. Agric., 4: 1. 81-101. (In Persian) 11-FAO. 1976. A framework for land evaluation. Soils Bull, 32. FAO, Rome. 12-Feyz Abadi, A., Kokachi, A.R., and Nasiri Mahalati, M. 2006. 50-year review process of cultivation operation changes and grain production in the country and forecasting future. J. Iran. J. Crops Res., 4(1): 42-69. (In Persian) 13-Ghafari, A., Cook, H.F., and Lee, H.C. 2000. Integrating climate, soil and crop information: a land suitability study using GIS. 4th International Conference on Integration GIS and Environmental Modeling (GIS/EM4). Banff, Alberta, Canada, September 2-8. 14-Ghodsi Pour, H. 2012. Analytical Hierarchy Process. 9th Edition. Amir Kabir University of Technology Press. 220p. (In Persian) 15-Governor of Golestan. 2013. Land use palning of Golestan province. Planning and Management Department, Governor of Golestan province (In Persian) 16-Jiajin, Y.H. 1997. An AHP decision model for facility location selection. J. Facil. 15: 32-41. 17- Kamali, GH.A., Malaei, P., and Behyar, M.B. 2010. Development a rainfed wheat atlas for Zanjan province by using climatic data and GIS. J. Soil Water., 24: 5. 894-907. (In Persian) 18-Kamali, GH.A., Momen Zadeh, H., and Vazifehdoust, M. 2011. Assessment of changes in biomass and grain yield in drought and wet periods-of MODIS satellite data in Isfahan. J. Agric. Ecol., 3: 2. 181-190. (In Persian) 19-Kazemi, H. 2013. Agroecological zoning of Gorgan agricultural lands for hulless barley cropping base on Boolean logic. Electron. J. Crop Prod., 6(4): 165- 185. (In Persian) 20-Kazemi, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataei, S., and Sadeghi, S. 2015. Ecological zoning for wheat production at province scale using geographical information system. Adv. Plants Agric. Res., 2: 1. 1-7. 21-Khaledi, SH., Mohamadi, A., and Karami, M. 2009. Apple cultivation location using AHP, Bolien and Fuzzy methods in the environment GIS. Geomatics Conferences, Tehran. 20-21 May. 11p. (In Persian) 22-Mahdian, M.H. 2006. The use of geostatistics in soil science. Proceedings of the Conference on Soil, Sustainability and the environment. University of Tehran. 10p. (In Persian) 23-Mendas, A., and Delahi, A. 2012. Integration of multiCriteria decision analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Comput. Electron. Agric., 83: 117-126. 24-Mustafa, A.A., Singh, M., Sahoo, R.N, Ahmed, N., Khanna, M., and Sarangi Mishra, A.K. 2011. Land suitability analysis for different crops: a multi criteria decision making approach using remote sensing and GIS. Res., 3: 12. 61- 25-Nasrollahi, N. 2014. Feasibility of leyfarming performance in Aq-Qala by geographical information system (GIS). M.Sc. Thesis in Agroecology, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. (In Persian) 26-Rahman, R., and Saha, S.K. 2008. Remote sensing, spatial multi criteria evaluation (SMCE) and analytical hierarchy process (AHP) in optimal cropping pattern planning for a flood prone area. J. Spatial Sci., 53: 2. 161– 27-Rasooli, A.A., Ghasemi Golazani, K., and Sobhani, B. 2005. The role of precipitation and height to determine suitable areas for rainfed wheat planting using GIS (Case study: Ardabil province). Agric. Knowl., 5: 183-200. (In Persian) 28-Saaty, T.L. 1980. The Analytical Hierarchy Process, Planing, Priorty, Resource Allocation, USA. RWS Publications, Pittsburgh. 29-Sanchaz, P.A., Palm, C.A., and Buol, S.W. 2009. Land suitability evaluation with analytical hierarchy process (AHP) and geographic information systems in the Turkey. Geoderma., 114: 157-185. 30-Sarkar, A. 2008. Geo-spatial approach in soil and climatic data analysis for agro-climatic suitability assessment of major crops in rainfed agro-ecosystem. M.Sc. Thesis of Technology in Remote Sensing and Geographic Information System. Andhra University, India. 31-Sarmadian, F., Maruj, K., Mahmodi, S.H., and Ebrahimi Khomami, M.R. 2003. Study land suitability for irrigated crops under irrigation system using remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) in Varamin region. J. Iran. Agric. Sci., 34: 4. 899- 912. (In Persian) 32-Satya, P., and Ryosuke, Sh. 2001. National spatial crop yield simulation using GIS-based crop production model. Ecol. Model., 136: 133-129. 33-Soltani, A., and Maddah, V. 2012. Simple Applications of Matimatic for Education and Research in Agriculture. Iranian Agroecology Assocation Press. 80p. (In Persian) 34-Zahtabian, GH.R., and Sarabian, L. 2004. Investigate the causes of water and soil salinization in Gonbad-Alagol plain. 9(2): 171-181. (In Persian) 35-Zebardast, E. 2001. Application of Analytical Hierarchy Process in urban and regional planning. J. Beautiful Art., 4(10): 13-21. (In Persian) 36-Zhang, J., Yirong, S., Jinshui, W., and Liang, H. 2015. GIS based land suitability assessment for tobacco production using AHP and fuzzy set in Shandong province of China. Comput. Electron. Agric., 114: 202-211. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 651 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 626 |