
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,649,585 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,255,791 |
الگوی پراکنش مکانی و نقشه ارزش اقتصادی محصولات فرعی پنج گونه گردو، آلوچه، زغال اخته، زالزالک و ازگیل در منطقه حفاظت شده ارسباران | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
مقاله 1، دوره 25، شماره 2، شهریور 1397، صفحه 1-33 اصل مقاله (599.96 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2018.14852.1739 | ||
نویسندگان | ||
سجاد قنبری* 1؛ احمد عباسنژاد الچین2؛ غلامحسین مرادی3؛ باقر خالقی4 | ||
1استادیار، گروه جنگلداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز | ||
2گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشگاه تهران | ||
3گروه محیط زیست، دانشگاه یزد | ||
4دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: الگوی پراکنش مکانی درختان، از مهمترین ویژگیهای اکولوژیکی جوامع جنگلی بوده که ناشی از ناهمگنی محیطی، آشفتگی طبیعی و یا انسانی، رقابت درون گونهای یا بین گونهای و عملکرد پیشینه حیات بوده و میتواند در تعدیل یا کاهش هزینههای برداشت بهره برداران، تمرکز برداشت آنها، نحوه دخالتهای جنگلشناسی در توده، طراحی طرحهای مدیریتی مناسب، تشریح پایداری اکوسیستم و اقدامات احیایی مورد استفاده قرار گیرد. تحقیقاتی که بتواند وضعیت پراکنش مکانی و ارزش اقتصادی این پراکنش را نشان دهد، در منطقه ارسباران انجام نشده است. از اینرو، هدف از این تحقیق، بررسی الگوی پراکنش مکانی و تهیه نقشه ارزش اقتصادی پنج گونهی مهم گردوی جنگلی (Juglans regia)، آلوچه جنگلی (Prunus sp.)، زغالاخته (Cornus mas)، زالزالک (Cratagus sp.) و ازگیل (Mespilus germanica) در منطقه حفاظت شده ارسباران میباشد. مواد و روشها: جمعآوری داده با استفاده از آماربرداری صددرصد در 140 هکتار صورت گرفت. در این پیمایش موقعیت مکانی تمامی درختان میوهده جنگلی ثبت شد. از آن جا که تعداد درختان زیاد است و این امر خطای برداشت موقعیت هر درخت با موقعیتیاب جهانی را پایین میآورد، به همین دلیل از روش فاصله و آزیموت استفاده شد و فاصله و آزیموت تمام درختان جنگلی میوهدار موجود در منطقه نسبت به درخت قبلی میوهدار یادداشت گردید. در مرحلهی بعد، با استفاده از نقشه تیپبندی پوشش جنگلی منطقه، موقعیت پراکنش درختان در منطقه و تعداد پایه هر گونه در تیپهای مختلف به منظور مشخص شدن تیپ غالب ظهور هر گونه بررسی شد. علاوه بر این، الگوی پراکنش مکانی درختان با بهرهگیری از تابع L در محیط نرم افزار ProgramitaJulio 2006 بررسی شد. تابع L فاصله میان گونههای مختلف درختی یا فاصلهای بین درختان یک گونه با ابعاد مختلف را در یک نقشه توزیع مکانی درختان در نظر گرفته و با آزمون مونت کارلو محاسبه و ترسیم مینماید. نقشه پراکنش ارزش اقتصادی در هکتار، از حاصلضرب قیمت هر کیلوگرم میوه خام در عملکرد هر گونه در هکتار تهیه شد. یافتهها: نتایج آماربرداری نشان داد که 10 گونهی تولید کننده محصول فرعی در منطقه مورد مطالعه وجود داشت. مهمترین محصول فرعی مورد استفاده آنها، میوه بود. زغالاخته (827 پایه) و آلوچهی جنگلی (421 پایه) بیشترین فراوانی را داشتند. در حالیکه انار جنگلی (32 پایه) و زرشک (16 پایه) کمترین فراوانی را در منطقه به خود اختصاص دادند. گونههای گردو، گلابی، آلوچه، زالزالک، سیبوحشی و انار در تیپ بلوط -زبان گنجشک- افراستان و زغالاخته، زرشک، فندق، ازگیل در تیپ ممرز بلوطستان مشاهده شدند. در مجموع الگوی پراکنش مکانی سه گونهی آلوچه، گردو و زغال اخته تقریباً کپهای میباشد. گونههای ازگیل و زالزالک در بیشتر حالات کپهای بوده، ولی در فواصل خیلی بیشتر، پراکنش تصادفی و یکنواخت نیز دارند. نتایج نشان داد که کمترین و بیشترین ارزش اقتصادی در هکتار به ترتیب مربوط به ازگیل با 900 ریال در هکتار و گردوی جنگلی با 10343 هزار ریال در هکتار بود. ارزش اقتصادی در هکتار گونهی گردو به عنوان با ارزشترین گونه از 809 تا 10343 هزار ریال در نوسان بود. نتیجهگیری: بررسی الگوی پراکنش مکانی درختان نشان داد که غالباً از الگوی کپهای پیروی میکنند. این امر ارزش اقتصادی در واحد سطح گونهها را افزایش میدهد. بالا بودن این ارزش مقدار برداشت افراد در زمان کوتاه را ممکن ساخته و هزینههای برداشت را کاهش میدهد. همچنین تمرکز مدیریت جهت تهیه طرحهای بهرهبرداری را افزایش داده و تصمیمگیریهای اصلی را برای تنظیم قوانین و بحثهای حفاظتی در این مناطق انجام دهد. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزش اقتصادی؛ الگوی پراکنش مکانی؛ عملکرد؛ محصولات فرعی؛ منطقه حفاظت شده ارسباران | ||
مراجع | ||
1. Akhavan, R., Sagheb Talebi, Kh., Hosseini, M., and Parhizagar, P. 2009. Investigation of spatial pattern of trees during forest development stages in intact Fagus orientalis masses in Kelardasht. Iranian J. Forest and Poplar Research, 18: 332-336. (In Persian) 2. Alavi, J., Zahedi Amiri, Gh., Noori, Z., and Marvi Mohajer, M.R. 2013. Application of Ripley’s K-Function in Detecting Spatial Pattern of Wych Elm Species in Khayroud Forests, North of Iran. Journal of Forest and Wood Science and Technology Research, 20(4): 21-39. (In Persian) 3. Alijani, V., and Feghhi, J. 2011. Investigation on the Elm (Ulmus glabra Hudson) Spatial Structure to Apply for Sustainable Management (Case Study: Gorazbon district, Kheirud Forest). Journal of Environmental Studies, 60: 35-44. (In Persian) 4. Erfanifard, S.Y., and Mahdian, F. 2013. Comparative investigation on the methods of true spatial pattern analysis of trees in forests, Case study: Wild pistachio research forest, Fars province, Iran. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20: 62-73. (In Persian) 5. Erfanifard, S.Y., Feghhi, J., Zobeiri, M., and Namiranian, M. 2009. Investigation of spatial pattern of trees in Zagros forests. Iranian J. Natural Resources., 60: 1319-1328. (In Persian) 6. Ghanbari, S. 2015. Values, Capabilities and Socio-economic Constraints of Non-Wood Forest Products in Arasbaran Forests, PhD Thesis. Faculty of Natural Resources, University of Tehran. P330. (In Persian) 7. Hou, J.H., Mi, X.C., Liu, C.R., and Ma, K.P. 2004. Spatial patterns and associations in a Quercus- Betula forest in northern China. J. Vegetation Sci., 15: 407-414. 8. Karimi, M., Pormajidian, M.R., Jalilvand, H., and Safari, A. 2012. Preliminary study for application of O-ring function in determination of small-scale spatial pattern and interaction species (Case study: Bayangan forests, Kermanshah). Iranian J. Forest and Poplar Res., 20: 608-621. (In Persian) 9. Kint, V., Robert, D.W., and Noel, L. 2004. Evaluation of sampling methods for estimation of structural indices in forest stands. Ecological Modeling, 180: 461-476. 10. Linares-Palomino, R. 2005. Spatial distribution patterns of trees in a seasonally dry forest in the Cerros de Amotape National Park, northwestern Peru. Peruvian J. Biol., 12(2): 317-326. 11. Modabberi, A., Susani, J., Abrari Vajari, K., Khosravi, Sh., and Farhadi, P. 2017. Investigation of the structure of middle Zagros forests. Quarterly Journal of Forest Strategy, 1(3): 34-45. (In Persian) 12. Naidoo, R., and Ricketts, T.H. 2006. Mapping the economic costs and benefits of conservation. PLoS biology, 4(11): e360. 13. Pommerening, A., and Stoyan, D. 2008. Reconstructing spatial tree points from nearest neighbor summary statistics measured in small subwindows. Cana. J. Forest Res., 38: 1110- 1122. 14. Saha, D., and Sundriyal, R. 2011. Utilization of non-timber forest products in humid tropics: Implications for management and livelihood. Forest Policy and Economics, 14(1): 28-40. 15. Salas, C., Le May, V., Nunez, P., Pacheco, P., and Espinosa, A. 2006. Spatial patterns in an old-growth Nothofagus obliqua forest in south-central Chile. Forest Ecology and Management, 231: 38-46. 16. Schaafsma, M., Morse-Jones, S., Posen, P., Swetnam, R., Balmford, A., Bateman, I., Burgess, N.D., Chamshama, S., Fisher, B., and Green, R. 2012. Towards transferable functions for extraction of Non-timber Forest Products: A case study on charcoal production in Tanzania. Ecological Economics, 80: 48-62. 17. Schaafsma, M., Morse-Jones, S., Posen, P., Swetnam, R., Balmford, A., Bateman, I., Burgess, N.D., Chamshama, S., Fisher, B., and Freeman, T. 2014. The importance of local forest benefits: Economic valuation of Non-Timber Forest Products in the Eastern Arc Mountains in Tanzania. Global Environmental Change, 24: 295-305. 18. Shariati Najaf Abadi, H., Soltani, E., Saeidi, Z., and Gorjestani Zade, Sh. 2016. Study of Spatial Distribution of the Hawthorn (Crataegus monogyna) Trees Attacked by Orchard Ermine (Yponomeuta padella) in Bazoft Forests of Chaharmahal and Bakhtiari Province. Applied Ecology., 14: 39-48. (In Persian) 19. Soares Filho, B.S., Sónia Maria, C.R., William Leles, S.C., Amanda Ribeiro, D.O., Isabella D.S., Lorenzini, T., Elaine, L., Frank, M., Welisson Wendel, E.G., Danilo D.S.F., and Hermann, O.R. 2017. Economic Valuation of Changes in the Amazon Forest Area Value maps for Non Timber Forest Products (NTFPs). Centro de Sensoriamento Remoto/UFMG: 83. 20. Sohrabi, H. 2015. Spatial pattern of woody species in Chartagh forest reserve, Ardal. Iranian Journal of Forest and Poplar Research. 22: 27-38. (In Persian) 21. Srivastava, V., and Anitha, D. 2010. Mapping of non-timber forest products using remote sensing and GIS. Tropical Ecology, 51(1): 107. 22. Vedel-Sørensen, M., Tovaranonte, J., Bøcher, P.K., Balslev, H., and Barfod, A.S. 2013. Spatial distribution and environmental preferences of 10 economically important forest palms in western South America. Forest Ecology and Management, 307: 284-292. 23. Zhang, Y.T., Li, J.M., Chang, Sh.L., Li, X., and Lu, J.J. 2012. Spatial distribution pattern of Picea schrenkiana population in the Middle Tianshan Mountains and the relationship with topographic attributes. Journal of Arid Land, 4(4): 457-468. 24. Zenner, E.K., and Peck, J.E. 2009. Characterizing structural conditions in mature managed red pine: spatial dependency of metrics and adequacy of plot size. Forest Ecology and Management, 257: 311-320. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 13,333 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 7,606 |