
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,607,782 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,199,702 |
پیش بینی اثر تغییر اقلیم بر خطر فرسایش خاک در حوزه آبخیز ناورود | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
مقاله 13، دوره 25، شماره 2، خرداد و تیر 1397، صفحه 235-250 اصل مقاله (1.17 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwsc.2018.12223.2679 | ||
نویسندگان | ||
حسین اسدی* 1؛ محمد جعفری2؛ افشین اشرف زاده2؛ آرزو شریفی3 | ||
1گروه علوم خاک، دانشگاه تهران | ||
2دانشگاه گیلان | ||
3دانشگاه کرمان | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: تغییر اقلیم میتواند با تغییر الگوی بارش فرسایش خاک را به عنوان مهمترین عامل تخریب اراضی جهان، تحت-تاثیر قرار دهد. بنابراین ارزیابی خطر فرسایش خاک و ارزیابی اثر تغییرات اقلیمی بر آن امری ضروری به نظر میرسد. هدف از این تحقیق که در حوزه آبخیز ناورود در استان گیلان انجام شد، بررسی اثر تغییر اقلیم در آینده بر خطر فرسایش و تلفات خاک میباشد. مواد و روشها: در تحقیق حاضر، روند تغییر اقلیم در استان گیلان با استفاده از برخی متغیرهای موثر اقلیمی با استفاده از نرمافزار XLSTAT بر مبنای آمار دو ایستگاه رشت و بندرانزلی بررسی شد. سپس خطر فرسایش خاک با تلفیق نسخه تجدیدنظر شده معادله جهانی هدررفت خاک، سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در حال حاضر و دو دوره 20 ساله آینده، در حوزه آبخیز ناورود مورد ارزیابی قرار گرفت. لایههای اطلاعاتی مربوط به عاملهای K، LS، C و P معادله جهانی تجدیدنظر شده هدررفت خاک از پژوهش قبلی اخذ شد. مدل گردش عمومی جو و سه سناریوی A1B، A2 و B1 به منظور بررسی تغییر اقلیم استفاده شد. بر مبنای خروجی این مدل و با استفاده از آمار روزانه بارش در دوره پایه 2007-2002 و مدل LARS-WG، بارش روزانه دو دوره 20 ساله 2065-2046 و 2099-2080 برای سه ایستگاه خرجگیل، خلیان و ناو که در درون حوزه واقع شدهاند، شبیهسازی شد. یافتهها: نتایج نشان داد که بارندگی در آینده در دو ایستگاه خلیان و ناو، کاهش و در ایستگاه خرجگیل، افزایش مییابد. با این وجود، به دلیل افزایش شدت بارندگیها، در تمامی حالتها میزان عامل فرسایندگی باران در آینده بیشتر از دوره پایه میباشد. بر اساس نتایج بهدشت آمده، خطر فرسایش در دوره پایه بین صفر تا بیش از 77 تن در هکتار در سال، برای دوره 2065-2046، بین صفر تا بیش از 115 تن در هکتار در سال و در دوره 2099-2080 بین صفر تا بیش از 98 تن در هکتار در سال متغیر است. نتیجهگیری: نتایج نشان داد طی دورههای آینده، میزان فرسایندگی به علت افزایش شدت بارندگی افزایش مییابد. بیشتر سطح حوزه دارای خطر فرسایش کم، و نواحی جنوب غرب حوزه و بخشهای میانی شمال آن عمدتا دارای خطر فرسایش زیاد هستند. همچنین بررسی نتایج نشان میدهد با وجود اینکه فرسایندگی باران در تعدادی از ایستگاهها بیشترین میزان است، اما مقدار فرسایش آنها زیاد نیست، که میتواند به علت تاثیر پوشش گیاهی باشد. افزایش تراکم پوشش گیاهی بهویژه اگر از نوع پوشش متراکم جنگلی باشد، میتواند تاثیر فرسایندگی باران را کاهش داده و در نتیجه خطر فرسایش کم شود. | ||
کلیدواژهها | ||
فرسایندگی باران؛ مدل LARS-WG؛ معادله جهانی هدررفت خاک تجدیدنظر شده؛ سناریوی تغییر اقلیم | ||
مراجع | ||
1.Arnell, N.W., and Reynard, N.S. 1996. The effects of climate change due to global warming on river flows in Great Britain. J. Hydrol. 183: 397-424.
2.Arnoldus, H.M.J. 1980. An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. In: M. DeBoodt, D. Gabriels, (Eds.), Assessment of Erosion. Chichester, New York. Pp: 127-132. 3.Asadi, H., Honarmand, M., Vazifedoust, M., and Mousavi, A. 2017. Assessment of Changes in Soil Erosion Risk Using RUSLE in Navrood Watershed, Iran. J. Agric. Sci. Tech. 19: 231-244.
4.Babaeian, I., Najafi Nik, Z., Zabol Abasi, F., Habibi Nokhandan, M., Adab, H., and Malbusi, Sh. 2009. Iranian climatic changes between 2010 and 2039 using small scale measurements of the general circulation model data on atmosphere (ECHO-G). J. Geograph. Dev. 16: 135-152. (In Persian) 5.Booij, M.J. 2005. Impact of climate change on river flooding assessed with different spatial model resolutions. J. Hydrol. 303: 176-198.
6.Chmura, D.J., Anderson, P.D., Howe, G.T., Harrington, C.A., Halofsky, J.E., Peterson, D.L., Shaw, D.C., and Clair, J.B. 2011. Forest responses to climate change in the northwestern United States: Ecophysiological foundations for adaptive management. Forest Ecology and Management. 261: 7. 1121-1142.
7.Church, J.A., Gregory, J.M., Huybrechts, P., Kuhn, M., Lambeck, K., Nhuan, M.T., Qin, D., and Woodworth, P.L. 2001. Changes in sea level. In: Houghton J.T., Ding Y., Griggs, D.J., Noguer, M., van der Linden, P.J., Xiaosu, D. (Eds.), Climate Change 2001. The Scientific Basis. Cambridge University Press, Cambridge, Pp: 639-693.
8.Diodato, N. 2004. Local models for rainstorm induced hazard analysis on Mediterranean river torrential geomorphological systems. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 4: 389-397.
9.Fantappiè, M., Priori, S., and Costantini, E.A.C. 2015. Soil erosion risk, Sicilian region (1:250,000 scale). J. Maps. 11: 2. 323-341.
10.Fatolazadeh, T. 2015. Examine the types and severity of erosion in the sub-basins watershed Navrood. J. Physic. Geograph. 8: 27. 25-38. (In Persian)
11.Gaatib, R., and Larabi, A. 2014. Integrated evaluation of soil erosion hazard and risk management in the Oued Beht watershed using remote sensing and GIS techniques: Impacts on El Kansra Dam Siltation (Morocco). J. Geogr. Inf. Syst. 6: 677-689.
12.Gholami, A., Shahedi, K., Habib-Nejad-Roshan, M., Vafakhah, M., and Soleimani, K. 2017. Forecasting and comparison of future climate change by using of GCM models under different scenarios in Talar watershed of Mazandaran province. J. Range Water. Manage. 70: 1. 181-196. (In Persian) 13.Haas, L. 2002. Mediterranean water resource planning and climate change adaptation. Water, wetlands and climate change, Building linkages for their integrated management. Mediterranean Regional Roundtable. Athens, Greece, December 10-11 Draft for Discussion, 62p.
14.Hadinia, H. 2013. Impact of climatic change on rice water demand in Rasht. M.Sc. Thesis, the Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan. 95p. (In Persian)
15.Hasanpour Kashani, M., Ghorbani, M.A., Dinpazhouh, Y., and Shahmorad, S. 2015. Rainfall-runoff simulation in the Navrood river basin using Truncated Volterra model and artificial neural networks. J. Water. Manage. Res. 6: 12. 1-10. (In Persian)
16.Honarmand, M. 2010. Assessment and mapping of soil erosion hazard using revised universal soil loss equation (RUSLE), geographic information system (GIS) and remote sensing (RS) in Navrood watershed (Guilan province). M.Sc. Thesis, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan. 105p. (In Persian)
17.Katirayee, P.S., Hejam, S., and Iran Nejad, P. 2006. The role of frequency variation and daily rainfall intensity in shaping rainfall patterns during 1960-2001 in Iran. J. Earth Space Physic. 33: 67-83. (In Persian)
18.Kebede, W., Habitamu, T., Efrem, G., and Fantaw, Y. 2015. Soil erosion risk assessment in the Chaleleka wetland watershed, Central Rift Valley of Ethiopia. Environmental Systems Research 4:5, DOI 10.1186/s40068-015-0030-5.
19.Lu, D., Li, G., Valladares, G.S., and Batistella, M. 2004. Mapping soil erosion risk in Rondonia, Barzilian Amazonia using RUSLE, remote sensing and GIS. Land Degradation and Development, 15: 499-512.
20.Masoom Pour, F. 2005. Examination of the efficiency of MPSIAC model for estimating erosion and sediment in Navrood watershed. M.Sc. Thesis, Faculty of Natural Resources. The University of Mazandaran, Iran. 78p. (In Persian)
21.Massah Bovani, A., and Morid, S. 2005. Effects of climatic change on Zayandeh Rood water flow in Isfahan. J. Natur. Resour. Agric. Sci. 9: 4. 12-27. (In Persian)
22.Mohammadi, B. 2011. Analysis of annual precipitation trends in Iran. J. Geograph. Environ. Program. 22/43: 3. 95-106. (In Persian)
23.Nasiri, B., and Yarmoradi, Z. 2017. Predict changes in climate parameters Lorestan province in 50 years by using HADCM3. Scientific Research Quarterly of Geographical Data. 26: 101. 143-154. (In Persian) 24.Nunes, J., and Nearing, M. 2011. Modelling impacts of climatic change: Case studies using the new generation of erosion models. Wiley- Blackwell, Oxford, Pp: 289-312.
25.O’Neal, M.R., Nearing, M.A., Vining, Z.C., Southworth, J., and Pfeifer, R.A. 2005. Climate change impacts on soil erosion in Midwest United States with changes in crop management. Catena. 61: 165-184.
26.Paroissien, J.B., Darboux, F., Couturier, A., Devillers, B., Mouillot, F., Raclot, D., and Le Bissonnais, Y. 2015. A method for modeling the effects of climate and land use changes on erosion and sustainability of soil in a Mediterranean watershed (Languedoc, France). J. Environ. Manage. 150: 57-68. 27.Prasannakumar, V., Shiny, R., Geetha, N., and Vijith, H. 2011. Spatial prediction of soil erosion risk by remote sensing, GIS and RUSLE approach: A case study of Siruvani river watershed in Attapady valley, Kerala, India. Environ. Earth Sci. 64: 965-972.
28.Prasannakumar, V., Vijith, H., Abinod, S., and Geetha, N. 2012. Estimation of soil erosion risk within a small mountainous sub-watershed in Kerala, India, using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and geo-information technology. Geoscience Frontiers. 3: 2. 209-215. 29.Prasuhn, V., Liniger, H.P., Herweg, K., Candinas, A., and Clement, J.P. 2013. A high-resolution soil erosion risk map of Switzerland as strategic policy support system. Land Use Policy. 32: 281-291. 30.Renard, K.G., Foster, G.R., Weesies, G.A., McCool, D.K., and Yoder, D.C. 1997. Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE). Agriculture Handbook No. 703, USDA, Washington, DC, USA, 404p.
31.Routschek, A., Schmidt, J., and Kreienkamp, F. 2014. Impact of climate change on soil erosion: A- high-resolution projection on catchment scale until 2100 in Saxony/Germany. Catena 121: 99-109.
32.Sabz Gostar Consultation Engineering Co. 2003. Multi-purpose Comprehensive Scheme at the Watershed 7 Nav, Asalem. Natural Resources Administration of Guilan Province, Iran. Ministry of Agriculture. (In Persian)
33.Salahie, B., Ali Jahan, M., Eini, S., and Derakhshi, J. 2017. Prediction of initiation and ends dates of moderat and severe frosts in Kermanshah province selected on the outputs of some climate models. J. Geograph. Plan. 21: 59. 175-195.
34.Sereda, J., Bogard, M., Hudson, J., Helps, D., and Dessouki, T. 2011. Climate warming and the onset of salinization: Rapid changes in the limnology of two Northern Plains lakes. Limnologica. 41: 1-9.
35.Serpa, D., Nunes, J.P., Santos, J., Sampaio, E., Jacinto, R., Veiga, S., Lima, J.C., Moreira, M., Keizer, J.J., Abrantes, N., and Corte, J. 2015. Impacts of climate and land use changes on the hydrological and erosion processes of two contrasting Mediterranean catchments. Science of the Total Environment. 538: 64-77.
36.Sobhani, B., Eslahi, M., and Babaeian, I. 2015. The functionality of fine patterns of statistical downscaling model (SDSM) and LARS-WG patterns in simulation of meteorological variables at Orumiyeh lake watershed. The Quarterly of Investigations on Natural Geography. 47: 4. 499-516. (In Persian)37.Zhang, X.C., Nearing, M.A., Garbrecht, J.D., and Steiner, J.L. 2004. Downscaling monthly forecasts to simulate impacts of climate change on soil erosion and wheat production. Soil Sci. Soc. Amer. J. 68: 1376-1385. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,115 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,088 |