
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,503 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,660,586 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,261,990 |
تخمین دماهای کاردینال جوانهزنی بذرگلمغربی (Oenothera biennis L.) با استفاده از مدلهای رگرسیون غیرخطی | ||
پژوهشهای تولید گیاهی | ||
مقاله 2، دوره 24، شماره 3، آذر 1396، صفحه 11-24 اصل مقاله (366.47 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jopp.2017.11322.2051 | ||
نویسندگان | ||
منوچهر شهبازی* 1؛ قربانعلی نعمت زاده2؛ احد یامچی3؛ ناصر باقرانی3 | ||
1مدیر گروه باغبانی | ||
2ریئس پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان | ||
3عضو هیئت علمی | ||
چکیده | ||
چکیده سابقه و هدف: گلمغربی (Oenothera biennis L.) گیاه دارویی مناطق معتدله بوده و بذرهای آن حاوی 30-20 درصد روغن میباشد. جوانهزنی و استقرار گیاهچه از عوامل تعیینکننده عملکرد و زمان رسیدگی در گیاهان میباشند. توابع دمایی مختلفی برای توصیف واکنش جوانهزنی به دما وجود دارد که از میان آنها سه تابع دوتکهای، بتا و دندانمانند بیشتر از بقیه مورد استفاده قرارمیگیرند. اگرچه تاکنون مطالعات زیادی در زمینه تعیین دماهای کاردینال جوانهزنی و تعیین زمان حرارتی موردنیاز برای سبزشدن تحت تأثیر دما انجام شده است؛ اما اطلاعات زیادی در این زمینه، در مورد گیاه دارویی گلمغربی در ایران وجود ندارد. ازاینرو، پژوهش حاضر بهمنظور ارزیابی مدلهای رگرسیون غیرخطی برای توصیف سرعت جوانهزنی بذرهای گلمغربی نسبت به دما و برآورد دماهای کاردینال جوانهزنی بذرهای این گیاه صورت گرفته است. مواد و روشها: این آزمایش در قالب طرح کاملاً تصادفی در هشت دمای ثابت 5، 10، 15، 20، 25، 30، 35 و 40 درجه سانتیگراد با چهار تکرار در آزمایشگاه شرکت آریا تیناژن گرگان انجام شد. تعداد 100 عدد بذر گلمغربی در پتریدیشهای 9 سانتیمتری حاوی دو لایه کاغذصافی واتمن شماره یک قرار داده شد و با پنج میلیلیتر آب مقطر مرطوب شدند. تعداد بذرهای جوانهزده هر 12 ساعت شمارش گردید. برای محاسبه حداکثر سرعت جوانهزنی، منحنی پیشرفت جوانهزنی تجمعی در مقابل زمان ترسیم و زمان لازم برای 50 درصد جوانهزنی با استفاده از معادله سیگموئیدی سه پارامتری برآورد گردید. برای تعیین دماهای کاردینال، دادههای مربوط به حداکثر سرعت جوانهزنی بهعنوان تابع متغیر در برابر درجهحرارت رسم و با استفاده از معادلههای درجهدو، بتا چهارپارامتری، دوتکهای و دندانمانند برازش داده شد. معیارهای انتخاب مدل برتر شامل جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین مطلق خطا (MAE)، ضریب تبیین تصحیحشده (adjusted R2) و معیار اطلاعات آکائیک و آکائیک تصحیحشده ( AIC و AICc) بودند. یافتهها: نتایج نشان داد که تأثیر دما بر درصد جوانهزنی و زمان رسیدن به 50 درصد جوانهزنی (سرعت جوانهزنی) درسطح پنج درصد معنیدار شد. مقایسه آمارههای جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین تصحیحشده و معیار اطلاعات آکائیک تصحیحشده نشان داد که استفاده از تابع دندانمانند جهت توصیف واکنش جوانهزنی بذر گلمغربی در مقابل دما مناسبتر است. برایناساس، دماهای پایه، دامنه دماهای مطلوب و سقف موردنیاز برای جوانهزنی بذرهای گلمغربی بهترتیب 7/4، 3/24 تا 7/34 و 2/41 درجه سانتیگراد برآورد گردید. تخمین دماهای پایه و سقف بین مدلها متفاوت نبود؛ ولی دمای مطلوب در مدل دوتکهای بیش از سایرین برآورد شد. نتیجهگیری: جوانهزنی بذرهای گلمغربی از تابع دندانمانند تبعیت میکند و این نشان میدهد که بذرهای قادر هستند در بازه وسیعی از دماها قدرت جوانهزنی خود را حفظ نماید. در شرایط زراعی، کشت گلمغربی در پاییز و بهار امکانپذیر است و این موضوع با رفتار اکولوژیکی این گیاه در طبیعت نیز مطابقت دارد. کلمات کلیدی: مدل، کمیسازی، دمای پایه | ||
کلیدواژهها | ||
مدل؛ کمیسازی؛ دمای پایه | ||
مراجع | ||
10. El-Hafid, R., Blade, S.F. and Hoyano, Y. 2002. Seeding and nitrogen fertilizer effects on the performance of borage (Borago officinalis L.). Indust. Crops Prod. 16:193- 199.
11. Ensminger, P., and Ikuma, H. 1987. Photoinduced seed germination of Oenothera biennis L. Plant Physiol. 85: 879-884.
12. Eshraghi Nejad, M.E., Kamkar, B. and Soltani, A. 2009. Cardinal temperatures and required biological days from sowing to emergence of three millet species (common, foxtail, pearl millet). J. Seed Sci. Technol. 3: 36-43.
13. Fieldsend, A.F. and Morison, J.I.L. 2000. Climatic conditions during seed growth significantly influence oil content and quality in winter and spring evening primrose crops (Oenothera spp.). Indust. Crops Prod. 12: 137–147.
14. Ganjeali, A., Parsa, M. and Amiri-Deh-Ahmadi, S.R. 2011. Determination of cardinal temperatures and thermal time requirement during germination and emergence of chickpea genotypes (Cicer arietinum L.). Iranian J. Pulses Res. 2: 97-108.
15. Garcia-Huidobro, J., Monteith, J.L., and Squier, G.R. 1982. Time, temperature and germination of Pearl Millet (Pennisetum typhoides). J. Exp. Bot. 33: 288-296.
16. Ghaderifar, F., Soltani, A., and Sadeghipour, H.R. 2009. Evaluation of nonlinear regression models in quantifying germination rate of medicinal pumpkin (Cucurbita pepo L. subsp. Pepo. Convar. Pepo var. styriaca Greb), borago (Borago officinalis L.) and black cumin (Nigella sativa L.) to temperature. J. Plant Prod. 16: 1-19.
17. Greiner, S. and Kohl, K. 2014. Growing opening primroses (Oenothera). Front. Plant Sci. 5: 1-12.
18. Hardegree, S. 2006. Predicting germination response to temperature. I. Cardinal temperature models and subpopulation-specific regression. Ann. Bot. 97: 1115-1125.
19. Heidari, Z, Kamkar, B., and Masoud Sinaki, J. 2014. Determination of cardinal temperatures of milk thistle (Silybum marianum L.) germination. Adv. Plant Agric. Res. 1: 1-7.
20. Horrobin, D. F., 1992. Nutritional and medical importance of gamma-linolenic acid. Prog. Lipid Res. 31: 163-94.
21. Jam, Y.W. and Cutforth, H. W. 2004. Simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat. J. Agric. Sci. Technol. 3: 36-43.
22. Kamkar, B., Ahmadi, M., Soltani, A. and Zeinali. E. 2008. Evaluation non-linear regression models to describe a response of wheat emergence rate to temperature. Seed Sci. Biotech. 2: 53-57.
23. Kamkar, B., Jami Al-Ahmadi, M., Mahdavi-Damghani, A., and Villalobos. F.J. 2012. Quantification of the cardinal temperatures and thermal time requirement of opium poppy (Papaver somniferum L.) seeds to germinate using non-linear regression models. Indust.Crops Prod. 35: 192-198.
24. Kamkar, B., Zolfagharnejad, H. and Khalili, N. 2015. Quantifying of germination rate response to temperature of three sunflower varieties using nonlinear regression models. J. Plant Prod. Res. 22: 119-136.
25. Kebreab, E. and Murdoch, A.J. 1999. A model of effects of a wider range of constant and alternating temperatures on seed germination of four Orobanches species. Ann. Bot. 84: 549-557.
26. Khalaj, H., Allahdadi, I., Iran Nejad, H., Akbari, G.A., Min Bashi, M. and Baghestani, M. A. 2012. Using nonlinear regression approach for prediction of cardinal temperature of canola and four common weeds. J. Agroecol. 2: 21-33.
27. Khalili, N. 2013. Predicting barley (Hordeum vulgare L.) emergence as affected by temperature, moisture and sowing depth. M.Sc. Thesis, Gorgan. Univ. Agric. Sci. Natur. Resour. 60p.
28. Khan, M., Gul, A., and Weber. D.J. 2001. Influence of salinity and temperature on germination of Kochia scoparia. Wetlands Ecol. Manag. 9: 483-489.
29. Moosavi, S.G., Seghatoleslami, M.J., Jouyban, Z., and Ansarinia, E. 2012. Germination and growth parameters of seedlings of Oenothera biennis L. as affected by salinity stress. Tech. J. Engin. Appl. Sci. 2: 123-127.
30. Nadjafi, F., Tabrizi, L., Shabahang J., and Mahdavi Damghani A. M. 2009. Cardinal germination temperatures of some medicinal plant species. Seed Tech. 31: 156-163.
31. Nielsen, O., Chikoye, D., and Streibig, J. C. 2005. Efficacy and costs of handheld sprayers in the subhumid savanna for cogongrass control. Weed Technol. 19: 568-574.
32. Pourreza, J. and Bahrani. A. 2012. Estimating cardinal temperatures of milk thistle (Silybum marianum) seed germination. Am. J. Agric. Environ. Sci. 12: 1485-1489.
33. Saeidnejad, A., Kafi, M. and Pessarakli, M. 2012. Evaluation of cardinal temperatures and germination seeding depth on germination and emergence of spring wheat. Agric. Forest Meteorol. 124: 207-218.
34. Seyyed-Sharifi. R. and Seyyed-Sharifi, R. 2009. The effects of polyethylene glycol on germination and seedling growth of carthamus cultivars. Iranian J. Biol. 21: 400-410.
35. Soltani, A., Galeshi, S., Zeinali, E. and Latifi, N. 2001. Germination, seed reserve utilization and seedling growth of chickpea as affected by salinity and seed size. Seed Sci. Technol. 30: 51-60.
36. Steiner, E. 1956. New aspects of the balanced lethal mechanism in Oenothera. Genet. 4l: 486-500.
37. Tabrizi, L., Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M. and Rezvani Moghaddam P. 2008. Germination behaviour of cultivated and natural stands seeds from of Khorasan Thyme (Thymus transcaspicus Klokov) with application of regression models. Iranian J. Field Crops Res. 5: 249-257.
38. Threadgill, P. 1986. Variations in the biennial life history strategy among fifteen ruderal species in an abandoned gravel pit near London, Ontario. Ph.D. Dissertation. University of Westem Ontario, London, Ont. 356 pp.
39. Tsuyuzaki, S. 2006. Survival and changes in germination response of Rumex obtusifolius, Polygonum longisetum and Oenothera biennis during burial at three soil depths. Amer. J. Environ. Sci. 2: 74-78.
40. Wees, D. 2004. Stratification and priming may improve seed germination of purple coneflower, blue-flag iris and evening primrose. Acta Hort. 39: 391-395.
41. Windauer, L., Altuna, A. and Benech-Arnold, R. 2007. Hydrotime analysis of Lesquerella fendleri seed germination responses to priming treatments. Indust. Crops Prod. 25: 70-74.
42. Yousefi-Daz, M., Soltani, A., Ghaderi-far, F. and Sarparast, R. 2006. Evaluation of non-linear regression models to describe response of emergence rate to temperature in chickpea. Agric. Sci. Technol. 20: 93-102.
43. Zeinali, E., Soltani, A., Galeshi, S. and Sadati, S.J. 2001. Cardinal temperatures, response to temperature and range of thermal tolerance for seed germination in wheat (Triticum aestivum L.) cultivars. J. Plant Prod. 3: 23-42. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 682 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 423 |