آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 626 |
| تعداد مقالات | 6,517 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,746,445 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,317,285 |
بررسی و تعین آستانه بارش‌های حدی غرب ایران با استفاده از روش توزیع مقادیر حدی تعمیم‌یافته | ||
| مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک | ||
| مقاله 6، دوره 24، شماره 2، خرداد 1396، صفحه 107-125 اصل مقاله (847.96 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2017.10903.2531 | ||
| نویسندگان | ||
| شهاب شفیعی* ؛ غلامعلی مظفری؛ احمد مزیدی | ||
| دانشگاه یزد | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: حدهای بارشی در هر نقطه، به بارش‌های نابهنجار گفته می‌شود که در دنباله و دور از نقطه تمرکز توزیع فراوانی بارش آن نقطه قرار گرفته باشد. اخیرا حدهای بالا و دنباله بالایی توزیع فراوانی بارش مورد توجه بسیار بوده‌اند. در این راستا به فراخور ویژگی‌های جغرافیایی هر پهنه، آستانه‌های متعدد و متنوعی برای این ویژگی بارش معرفی و به کار گرفته شده است. یکی از نمایه‌های پرکاربرد مربوط به بارش روزانه، مبتنی بر توزیع تعمیم یافته مقادیر حدی است. هدف این پژوهش تعیین آستانه بارش‌های حدی در مناطق غربی ایران(استان‌های همدان، لرستان، کردستان، کرمانشاه و ایلام) و سپس تحلیل فضایی آستانه ها انتخاب شده است. داده‌ها و روش‌ها: برای این منظور با استفاده از داده‌های بارش 69 ایستگاه سینوپتیک و اقلیم‌شناسی در یک دوره 50 ساله (1961 تا 2010) با روش توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته و روش ناپارامتریک (شاخص صدک 95ام و 99ام) آستانه بارش‌های حدی تعیین و سپس آستانه انتخاب شده با دو معیار اقلیمی مورد ارزیابی قرار گرفتند و سپس به تحلیل فضایی آستانه ها پرداخته شد. در این مطالعه سه آزمون توزیع مقادیر حدی تعمیم یافته POT (آزمون MRL، TC، DI) آزمون ناپارامتریک، روش CPOT که از میانگین آستانه انتخاب شده از هر سه روش ناپارامتریک است و نیز روش پارامتریک (شاخص‌های صدک 95ام و صدک 99ام برای انتخاب آستانه بارش‌های حدی غرب کشور به کار گرفته شد. و نهایتا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی به تحلیل و پراکنش فضایی آستانه های تعیین شده از روش‌های مذکور در ایستگاه‌های مورد مطالعه پرداخته شد. یافته ها: نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که روش CPOT روش مناسبی برای انتخاب آستانه بارش حدی غرب ایران است که 81 درصد آستانه بارش‌های حدی ایستگاه‌های مورد مطالعه در داخل مقادیر مفروض هر دو معیار قرار می‌گیرد و کمترین مقدار را صدک 95ام برآورد کرده است که به طور کلی روش ناپارامتریک با توجه به دو معیار ارزیابی که معیار اول مربوط به طول سری داده های بالاتر از آستانه و دیگری به مقدار آستانه انتخاب شده است، نتایج رضایت بخشی نشان ندادند. آستانه بارش‌های حدی کمتر از نصف تعداد ایستگاه‌های مورد مطالعه در مرزهای مفروض هر دو معیار قرار گرفت. نتیجه گیری: نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل روش های پارامتریک (توزیع حدی تعمیم یافته) و ناپارامتریک بر روی 69 ایستگاه تحت مطالعه نشان داد که آستانه بارش‌های حدی اکثر ایستگاه‌ها بین 22 تا 26 میلیمتر قرار دارد و روش CPOT یک روش اثبات شده و کارآمد برای تعیین آستانه بارش حدی غرب کشور است و همچنین روش MRL نیز یک روش رضایت بخش برای انتخاب آستانه بارش‌های حدی می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آستانه؛ بارش حدی؛ توزیع تعمیم یافته مقادیر حدی؛ غرب ایران | ||
| مراجع | ||
|
1.Anagnostopoulou, Ch., and Tolika, K. 2011. Extreme precipitation in Europe: statistical threshold selection based on climatological criteria, J. Theor. Appl. Climatol. 30 July. Pp: 479-489. 2.Asakereh, H. 2011. Change the frequency of extreme precipitation in Zanjan. J. Geograph. Plan. 23: 1. 51-66. 3.Asgari, A., Rahimzadeh, F., Mohamadian, N., and Fatahi, A. 2007. Analysis of trends in extreme precipitation indices in Iran. Water Resources Research, 3: 3. 42-55. 4.Bartolini, G., Morabito, M., Crisci, A., Grifoni, D., Torrigiani, T., Petralli, M., Maracchi, G., and Orlandini, S. 2008. Recent trends in tuscanycitaly (Italy) summer temperature and indices of extremes. Inter. J. Climatol. 28: 1751-1760. 5.Becker, S., Hartmann, H., Zhsng, Q., Wu, Y., and Tiang, T. 2007. Cyclicity analysis of Precipitation regimes in the Yangtze River Basin, China. Int. J. Climatol. 94: 139-153. 6.Beguería, S. 2005. Uncertainties in partial duration series modelling of extremes related to the choice of the threshold value, J. Hydrol. 303: 215-230. 7.Benestad, R. 2006. Can we expect more extreme precipitation on the monthly time scale? J. Clim. 19: 630-637. 8.Beniston, M., Stephenson, D.B., Christensen, O.B., Ferro, C., Frei, C., Halnaes, G.K., Holt, T., Julhä, K., Koffi, B., Palutikof, J., Schöll, R., Semmler, T., and Woth, K. 2007. Future extreme events in European climate: an exploration of regional climate model projections, Clim Change. 81: 71-95. 9.Coles, S.G. 2001. An introduction to statistical modeling of extreme values. Springer, New York. 10.Cunnane, C. 1979. A note on the Poisson assumption in partial duration series models. Water Resour. Res. 15: 489-494. 11.Frich, P., Alexander, L.V., Della-Marta, P., Gleason, B., Haylock, M., Tank, A.M.G.K., and Peterson, T. 2002. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Clim. Res. 19: 193-212. 12.IPCC. 2007. IPCC Fourth Assessment Report: Climate change Working Group, I: The Physical Science Basis. Cambridge University Press, 996p. 13.Jones, R., Hayley, J., Fowler, Ch., Kilsby, G., and Blenkinsop, S. 2012. An assessment of changes in seasonal and annual extreme rainfall in the UK between 1961 and 2009. J. Climatol. DOI: 10.1002/joc.3503. 14.Klein Tank, A.M.G., and Können, G.P. 2003. Trends in indices of daily temperature and precipitation extremes in Europe, 1946-99. J. Clim. 16: 3665-3680. 15.Kotz, S., and Nadarajah, S. 1999. Extreme values distribution, theory and applications. Imperial College Press, London. 16.Kyselý, J. 2009. Trends in heavy precipitation in the Czech Republic over 1961-2005. Int. J. Clim. 29: 1745-1758. 17.Mohamadi, B. 2013. Annual Trend Analysis heavy precipitation Iran. J. Geograph. Res. 108: 164-178. 18.Ribatet, M. 2007. A user’s guide to the POT package. http://cranrproject. org/web/packages/POT/vignettes/POT.pdf. Accessed Jan 2011. 19.Rodeh, H., Yosefi, Y., Masompur Samakosh, J., and Faizi, V. 2014. Spatiotemporal variability of extreme precipitation in Iran. J. Geograph. Plan. 25: 2. 25-36. 20.Schmidli, J., and Frei, C. 2005. Trends of heavy precipitation and wet and dry spells in Switzerland during the 20th century. Int. J. Climatol. 25: 753-771. 21.Shirmohamadi, Z., Khani, A., Ansari, H., Alizadeh, A., and Mohamadian, A. 2012. Study of the ENSO phenomenon with seasonal extreme precipitation values in Khorasan. Soil and water conservation research. 19: 61-80. 22.Tebaldi, C., Hayhoe, K., Arblaster, J.M., and Meehl, G.A. 2006. Going to the extremes: an intercomparison of the model simulated historical and future changes in extreme events. Clim Change, 79: 185-211. 23.Wilks, D.S. 1995. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic, New York. 24.Zahedianfar, F., Ghorbani, Kh., Meftah Halaghi, M., Abdolhosseini, M., and Dehghani, A.A. 2015. Flood Frequency Analysis on the basis of extreme values theory (Case study: Arazkuseh hydrometric station, Golestan). J. Water Soil Cons. 22: 3. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 657 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 930 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب