
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 623 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,621,998 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,211,618 |
ارزیابی همگنی توزیع مکانی درختان در توده آمیخته کهور ایرانی (Prosopis cineraria) در منطقه حفاظت شده بارچاه استان هرمزگان | ||
پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
مقاله 4، دوره 24، شماره 2، شهریور 1396، صفحه 47-58 اصل مقاله (682.92 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2017.12497.1652 | ||
نویسندگان | ||
الهه خسروی؛ سید یوسف عرفانی فرد* | ||
دانشگاه شیراز | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: الگوی مکانی درختان در یک توده نتیجه فرآیندهای مختلفی از جمله نوع برهمکنش آنها با یکدیگر، پراکنش بذر و ناهمگنی محیطی است. بنابراین آگاهی از الگوی مکانی گونههای گیاهی به منظور درک عمیقتر فرضیههای مختلف در بومشناسی حائز اهمیت است. با توجه به این اهمیت، شناخت نااریب الگوهای مکانی گونههای گیاهی در بومشناسی با استفاده از راهبردهای قابل اطمینان ضروری است. آمارههای اختصاری که در تحلیل الگوی نقطهای برای دستیابی به الگوی مکانی گیاهان طراحی شدهاند بر اساس فرآیند پوآسون همگن (تصادفی مکانی کامل) طراحی شدهاند. بنابراین بررسی همگنی توزیع مکانی درختان پیش از تحلیل الگوی مکانی آنها ضروری است. با توجه به این موضوع، مطالعه حاضر با هدف ارزیابی همگنی توزیع مکانی درختان در یک توده آمیخته کهور ایرانی در ناحیه رویشی خلیجعمانی با استفاده از دو روش انجام شد. همچنین بررسی تأثیر عدم توجه به پیش فرض تصادفی مکانی کامل بر تحلیل الگوی مکانی درختان هدف دیگر این مطالعه بود. مواد و روشها: یک قطعهنمونه با مساحت 49 هکتار (700 متر × 700 متر) از یک توده آمیخته کهور ایرانی در منطقه حفاظت شده بارچاه استان هرمزگان انتخاب شد. موقعیت مکانی همه درختان و درختچههای با ارتفاع بیش از 5/0 متر قطعهنمونه ثبت شده و ارتفاع و مساحت تاج آنها اندازهگیری شد. همچنین یک قطعهنمونه دیگر با شرایط محیطی و تعداد درخت مشابه با توزیع مکانی همگن و الگوی مکانی کپهای درختان شبیهسازی شد. دو روش آزمون کای اسکوئر مبتنی بر کوادرات به همراه شاخص باقیمانده پیرسون و آزمون کولموگروف اسمیرنوف برای تشخیص همگنی توزیع مکانی درختان در دو قطعهنمونه به کار رفتند. همچنین برای تحلیل الگوی مکانی در دو قطعه نمونه از تابع همبستگی جفتی همگن و ناهمگن استفاده شد. یافتهها: قطعهنمونه مورد مطالعه پوشیده از 498 درخت و درختچه بود که از 149 پایه کهور ایرانی، 248 پایه آکاسیای چتری و 101 پایه دهیر تشکیل شده بودند. نتایج نشان داد که آزمون کای اسکوئر تنها با ترکیب 4 × 4 کوادرات توانست همگنی قطعه نمونه شبیه-سازی را تشخیص دهد. میانگین شاخص باقیمانده پیرسون نیز نتوانست تفاوت همگنی در دو قطعهنمونه را شناسایی نماید. در حالی که آزمون کولموگروف اسمیرنوف تفاوت توزیع مکانی درختان در قطعهنمونه واقعی (001/0p-value نتیجهگیری: به طور کلی، نتیجهگیری شد که آزمون کولموگروف اسمیرنوف روشی قابل اطمینان در ارزیابی همگنی توزیع مکانی گیاهان در منطقه مورد مطالعه بود. همچنین نشان داده شد که کارایی تابع g در شناسایی الگوی مکانی گیاهان از همگنی توزیع مکانی آنها تأثیر گرفته و استفاده از شکل نامناسب تابع g، منجر به ارائه نتایج اریب در تحلیل الگوی مکانی در منطقه مورد مطالعه شد. | ||
کلیدواژهها | ||
آزمون کولموگروف اسمیرنوف؛ آزمون کای اسکوئر؛ الگوی مکانی؛ کهور ایرانی؛ همگنی | ||
مراجع | ||
1. Alavi, S.J., Zahedi Amiri, Gh., and Marvie Mohadjer, M.R. 2006. An investigation of spatial pattern in Wych Elm (Ulmus glabra) in Hyrcanian forests. Iranian J. of Natural Resources, 58: 793-804. (In Persian) 2. Alavi, J., Zahedi Amiri, G., Nouri, Z., and Marvi Mohajer, M.R. 2014. Application of Ripley’s K-Function in Detecting Spatial Pattern of Wych Elm Species in Khayroud Forests, North of Iran. Iranian J. of Wood and Forest Science. 20: 4.21-39. (In Persian) 3. Basiri, R., Sohrabi, H., and Mozayen, M. 2006. A statistical analysis of the spatial pattern of trees species in Ghamisheleh Marivan Region, Iran. Iranian J. of Natural Resources. 59: 2.579-588. (In Persian) 4. Biabani, K., Pilevar, B., and Safari, A. 2016. Comparison of spatial patterns and interspecific association of Gall oak (Quercus infectoria) and Lebanon oak (Q. libani) in two less degraded and degraded oak stands in Northern Zagros (Case study: KhedrAbad, Sardasht). Iranian J. of Forest and Poplar Research, 24: 1.77-88. (In Persian) 5. Brown, N., Jeger, M., Kirk, S., Xu, X., and Denman, S. 2016. Spatial and temporal patterns in symptom expression within eight woodlands affected by Acute Oak Decline. J. of Forest Ecology and Management, 360: 97-109. 6. Choo, J., Juenger, T.E., and Simpson, B.B. 2012. Consequences of frugivore-mediated seed dispersal for the spatial and genetic structures of a neotropical palm. J. of Molecular Ecology, 21: 4.1019-1031. 7. Cisz, M.E., Falkowski, M.J., and Orr, B. 2013. Small-scale spatial pattern of Copernicia alba morong near Bahia Negra, Paraguay. J. of Natural Resources, 4: 369-377. 8. Clyatt, K.A., Crotteau, J.S., Schaedel, M.S., Wiggins, H.L., Kelley, H., Churchill, D.J., and Larson, A.J. 2016. Historical spatial patterns and contemporary tree mortality in dry mixedconifer forests. J. of Forest Ecology and Management, 361: 23-37. 9. Diggle, P.J. 2003. Statistical analysis of spatial point patterns. Arnold Publishers, London, UK, 159p. 10. Emtehani, M., Azimzadeh, H.R., and Ekhtesasi, M.R. 2009. Ecological status of Indian mesquite (Prosopis cineraria) and its environmental effects in the south of Iran. Iranian J. of Environmental Studies, 34: 48.81–89. (In Persian) 11. Erfanifard, Y., and Mahdian, F. 2012. Comparative investigation on the methods of true spatial pattern analysis of trees in forests, case study: Wild pistachio research forest, Fars province, Iran. Iranian J. of Forest and Poplar Research, 20: 1.62-73. (In Persian) 12. Erfanifard, Y., and Rezayan, F. 2014. Suitable methods in spatial pattern analysis of heterogeneous wild pistachio (Pistacia atlantica Desf.) woodlands in Zagros, Iran. Iranian J. of Applied Ecology, 9: 81-91. (In Persian) 13. Gao, M. 2013. Detecting spatial aggregation from distance sampling: a probability distribution model of nearest neighbor distance. J. of Ecological Research, 28: 397-405. 14. Gelfand, A.E., Diggle, P.J., Fuentes, M., and Guttorp, P. 2010. Handbook of spatial statistics. CRC Press, Florida, USA, 608p. 15. Getzin, S., Wiegand, T., Wiegand, K., and He, F. 2008. Heterogeneity influences spatial patterns and demographics in forest stands. J. of Ecology, 96: 807-820. 16. Grabarnik, P., Myllymäki, M., and Stoyan, D. 2011. Correct testing of mark independence for marked point patterns. J. of Ecological Modeling, 222: 3888-3894. 17. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., and Stoyan, D. 2008. Statistical analysis and modelling of spatial point patterns. John Wiley and Sons, West Sussex, UK, 534p. 18. Jazirehi, M.H., and Ebrahimi Rostaghi, M. 2003. Silviculture in Zagros. TehranUniv. Press, 560p. (In Persian) 19. Kiani, B., Tabari, M., Fallah, A., Hosseini, S.M., and Iran-Nejad Parizi, M.H. 2011. The use of Nearest Neighbor, Mean Square and Ripley's K-function methods to determine spatial pattern of Saxaul (Haloxylon ammodenderon C.A.Mey) in Siahkooh protected area, Yazd province. Iranian J. of Forest and Poplar Research, 19: 3.356-369. (In Persian) 20. Law, R., Illian, J., Burslem, D.F.R.P., Gratzer, G., Gunatilleke, C.V.S., and Gunatilleke, I.A.U.N. 2009. Ecological information from spatial patterns of plants: insights from point process theory. J. of Ecology, 97: 616-628. 21. Najafi Tireh Shabankareh, K., and Jalili, A. 2012. Effects of Prosopis juliflora (SW.) DC on some physical and chemical soil properties. Iranian J. of Range and Desert Research, 19: 3.406-420. (In Persian) 22. Nguyen, H.H., Uria‐Diez, J., and Wiegand, K. 2016. Spatial distribution and association patterns in a tropical evergreen broad‐leaved forest of north‐central Vietnam. J. of Vegetation Science, 27: 318-327. 23. Perry, G.L.W., Enright, N.J., Miller B.P., and La-Mont, B.B. 2009. Nearest-neighbor interactions in species-rich shrublands: The roles of abundance, spatial patterns and resources. Oikos, 118: 2.161-174. 24. Protection plan of forests and rangelands in Brismon. 2006. Natural Resources General Office of Hormozgan province, 130p. 25. Rayburn, A.P., Schiffers, K., and Schupp, E.W. 2011. Use of precise spatial data for describing spatial patterns and plant interactions in a diverse Great Basin shrub com-munity. J. of Plant Ecology, 212: 4.585-594. 26. Salas, C., LeMay, V., Nunez, P., Pacheco, P., and Espinosa, A. 2006. Spatial patterns in an old-growth Nothofagus oblique forest in south-central Chile. J. of Forest Ecology and Management, 231: 38-46. 27. Sohrabi, H. 2014. Spatial pattern of woody species in Chartagh forest reserve, Ardal. Iranian J. of Forest and Poplar Research, 22: 1.27-38. (In Persian) 28. Trifković, S., and Yamamoto, H. 2008. Indexing of spatial patterns of trees using a mean of angles. J. of Forest Research, 13: 2.117-121. 29. Usha, G., Natghawat, G., and Goel, U. 1990. Relative effects of Prosopis juliflora and Prosopis cineraria on seed germination and seedling growth. Acta Botanica Indica, 18: 1.76- 79. 30. Villarreal, M.L., and Yool, S.R. 2008. Analysis of fire-related vegetation patterns in the Huachuca Mountains, Arizona, USA, and Sierra Los Ajos, Sonora, Mexico. J. of Fire Ecology, 4: 1.14-33. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 934 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 716 |