
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,489 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,605,381 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,198,740 |
بررسی تنوع ژنتیکی برخی ژنوتیپهای لیمو اسیدی (Citrus aurantifolia Swingle) ایران بر پایه نشانگر AFLP | ||
پژوهشهای تولید گیاهی | ||
مقاله 6، دوره 23، شماره 3، آبان 1395، صفحه 81-96 اصل مقاله (590.5 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jopp.2017.9336.1892 | ||
نویسندگان | ||
شاهین جهانگیرزاده خیاوی* 1؛ یوسف حمیداوغلی2؛ بهروز گلعین3؛ عاطفه صبوری4 | ||
1دانشجوی دکتری گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان. | ||
2دانشیاری گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان | ||
3دانشیار موسسه تحقیقات مرکبات کشور (رامسر). | ||
4استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه گیلان. | ||
چکیده | ||
سابقه و هدف: مرکبات یکی از مهمترین محصولات مناطق نیمه گرمسیری دنیا هستند که لایمهای اسیدی (Citrus aurantifolia) در آن گروه بزرگی را تشکیل میدهند. کشت و کار این گروه از لایمها از دیر باز در مناطق جنوبی ایران متداول بوده و نقش مهمی در اقتصاد منطقه دارد. از آنجا که امروزه بسیاری از درختان لایم منطقه به دلایل مختلف در معرض از بین رفتن قرار دارند، بنابراین داشتن اطلاعات درباره ژنتیک آن درختان برای طراحی برنامههای اصلاحی جهت دستیابی به گیاهان مناسب و با اهداف خاص کمک شایانی است. در این تحقیق سعی شده است نسبت به بررسی تنوع ژنتیکی برخی ژنوتیپهای بومی لیموهای اسیدی مربوط به مناطق کاشت عمده این محصول در جنوب ایران و مقایسه آنها با شش رقم تجاری، اقدام گردد. مواد و روشها: پس از نمونهبرداری از برگهای جوان و کاملا توسعه یافته، DNA ژنومی آنها استخراج شد. از نشانگر AFLP با کاربرد چهار ترکیب پرایمری حاصل از آغازگرهای EcoRI و MseI، شامل ECGC/MAGA، ECCA/MAGA، ECCA/MAGT و ECGC/MAAG برای بررسی روابط ژنتیکی 30 ژنوتیپ بومی از سه منطقه داراب (فارس)، منوجان (کرمان) و میناب (هرمزگان) و شش رقم وارداتی استفاده شد. دادههای حاصل توسط ضریب شباهت جاکارد و الگوریتم UPGMA مورد تجزیه قرار گرفتند. یافتهها: در مجموع این چهار ترکیب، تولید 126 باند قابل نمرهدهی کردند که 63/70% حالت چندشکلی داشتند. دامنه تعداد نوارهای تکثیر شده برای هر ترکیب پرایمری در محدوده 26 الی 37 بود (متوسط 22 نواربه ازای هر ترکیب). حداکثر تعداد نوارمشاهده شدهی چند شکل در ترکیب ECCA/MAGT به تعداد 27 نواربود. میزان محتوای اطلاعات چند شکلی محاسبه شده برای تمام ترکیبها از 4/0 تا 5/0 با متوسط 48/0 بود. دامنه تشابه بدست آمده توسط ضریب تشابه جاکارد بین 24/0 تا 96/0 بود که کمترین میزان بین لیمو شیرین (C. limetta) و ژنوتیپ D8 از داراب و حداکثر بین دو ژنوتیپ منطقه میناب (M4-2 و M4-2) مشاهده شد. تجزیه خوشهای، نمونهها را در چهار گروه قرار داد که این گروهبندی با موقعیت جغرافیایی تهیه نمونهها مطابقت قابل توجهی نداشت. بهعبارت دیگر نمونههای جمعآوری شده از مناطق مختلف از یکدیگر تفکیک نشدند اما نمونههای منطقه میناب شباهت ژنتیکی بیشتری با یکدیگر در مقایسه با نمونههای دو منطقه منوجان و داراب نشان دادند که دلیل آن میتواند محدود بودن تنوع کاشت مرکبات در منطقه باشد. نتیجهگیری: درصد چندشکلی و محتوای اطلاعات چندشکلی قابل توجه حاصل از ترکیبات آغازگری بکاررفته در این پژوهش بیانگر توانمندی این نشانگرها در تفکیک ژنوتیپهای مختلف لیمو اسیدی است. با استفاده از این نشانگرها تنوع ژنتیکی چشمگیری بین ژنوتیپهای لیمو اسیدی مشاهده شد اما این تنوع به گونهای نبود که قادر باشد ژنوتیپهای مناطق مختلف را از هم منفک نماید. به نظر میرسد شاید با افزایش تعداد ترکیبات آغازگری و استفاده از سایر نشانگرها همانند SSR، SNP و غیره بتوان به این تفکیک دست یافت. همچنین نتایج این بررسی نشان داد که ژنوتیپهای لیمو اسیدی ایران به دلیل آنکه اکثرا به صورت جنسی تکثیر شدهاند دارای تنوع ژنتیکی بالایی میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
مرکبات؛ ترکیب پرایمری؛ محتوای اطلاعات چند شکلی؛ تجزیه خوشهای؛ تنوع ژنتیکی | ||
مراجع | ||
ord-spacing: 0px; -webkit-text-size-ad1. Abedinpour, H., Ranjbar, G.A., Babaeian Jelodar, N., and Golein, B. 2014. Assessment of polymorphism in citrus genotypes using RAPD molecular markers. Plant. Prod. Res. J. 21(4): 165-178. (In Persian) 2. Al-Anbari, A., Kanawapee, N., Al-Kazragi, T.A., Al-Jewari, H., Al.Mashhadani, A., Barusrux, S., Pornpongrungrueng, P., and Theerakulpisut, P. 2014. Genetic diversity of citrus (Rutaceae) in Iraq based on random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. Afr. J. Agric. Res. 9(11): 1112- 1019. 3. Al-Sadi, A.M., Al-Moqbali, H.S., Al-Yahyai, R.A., and Al-Said, F.A. 2012. AFLP data suggest a potential role for the low genetic diversity of acid lime (Citrus aurantifolia Swingle) in Oman in the outbreak of witches’ broom disease of lime. Euphytica. 188: 285–297. 4. Bove, J.M., Danet, J.L., Bananej, K., Hassanzadeh, N., Taghizadeh, M., Salehi, M., and Garnier, M. 2000. Witches’ broom disease of lime (WBDL) in Iran. Proceedings of the Fourteenth Conference of the International Organization of Citrus Virologists. Pp: 207-212. 5. Campos, E.T., Espinosa, M.A.G., Warburton, M.L., Varela, A.S., and Monter, A.V. 2005. Characterization of mandarin (Citrus spp.) using morphological and AFLP markers. Interciencia. 687-693. 6. Ellis, R.P., Mcnicol, J.W., Baird, E., Booth, A., and Lawrence, P. 1997. The use of AFLP to examine genetic relatedness in barley. Mol. Breed. 3: 359- 69. 7. Fang, D.Q., Roos, M.L., Krueger, R.R., and Federic, C.T. 1997. Fingerprinting trifoliate orange germplasm accessions with isozymes RFLPs and inter-simple sequence repeat markers. Theor Appl Gen. 95: 211–219. 8. Goleina, B., Bigonah, M., Azadvar, M., and Golmohammadid, M. 2012. Analysis of genetic relationship between ‘Bakraee’ (Citrus sp.) and some known citrus genotypes through SSR and PCR-RFLP markers. Sci. Hort. 148: 147–153. 9. http://www.diversityarrays.com/sites/default/files/pub/DArT_DNA_isolation.pdf bfw.ac.at/200/1859.html 10.Khounani, Z., Naghavi, M.R., Omidi, M., Sabokdast, M., and Talebi Koyakhi, E. 2010. Assessment of genetic diversity in the samples ferulla gummosa from Iran using AFLP markers. J. Med. Plat. 38: 117-126. (In Persian) 11.Kumar, S., Jena, S.N., and Nair, N.K. 2010. ISSR polymorphism in Indian wild orange (Citrus indica Tanaka, Rutaceae) and related wild species in north-east India. Sci. Hort. 123: 350–359. 12.Martinez-Castillo, J., Colunga-GraciaMarin, P., and Zizumbo-Villarreal, D. 2008. Genetic erosion and in situ conservation of lima bean (Phaseolus lunatus L.) landraces in its Mesoamerican diversity center. Gen. Resour. Crop. Evol. 55: 1065–1077. 13.Mohammadi, Z., Sabouri, A., Heydari, R., Sabouri, H., Falahi, H.A., Dadras, A.R., and Mousanejad, S. 2014. Investigation of population structure and genetic diversity of barley genotypes using AFLP molecular markers. Cereal Res. 4(2): 141-154. (In Persian) 14.Munankarmi, N.N., Shrestha, R.L., Rana, N., Shrestha, J.K.C., Shrestha, S., Koirala, R., and Shrestha S. 2014. Genetic diversity assessment of acid Lime (Citrus aurantifolia, Swingle) landraces of eastern Nepal using RAPD markers. Int J Appl Sci Biotech. 2(3): 315-327. 15.Nartvaranant, P., and Nartvaranan, K. 2011. Analysis based on AFLP markers of the genetic variations and their relationships for pummelo cultivars grown in the central region of Thailand. Songklanakarin J. Sci. Technol. 33(5): 499-508. 16.Nematollahi, A.Kh., Golein, B., and Vahdati, K. 2013. Analysis of the genetic diversity in Citrus (Citrus spp.) species using SSR markers. J. Plant. Physiol. Breed. 3: 41-49. 17.Pal, D., Malik, S.K., Kumar, S., Choudhary, R., Sharma, K.C., and Chaudhury, R. 2013. Genetic variability and relationship studies of Mandarin (Citrus reticulate Blanco) using morphological and molecular markers. Agri. Res. 2: 236–245. 18.Pang, X.M., Hu, Ch.G., and Deng, X.X. 2007. Phylogenetic relationships within Citrus and its related genera as inferred from AFLP markers. Gen. Resour. Crop. Evol. 54: 429–436. 19.Powell, W., Morgante, M., Andre, C., Hanafey, M., Vogel, J., Tingey, S., and Rafalsky, A. 1996. The comparison of RFLP, RAPD, AFLP and SSR markers for germplasm analysis. Mol. Breed. 2: 225- 38. 20.Robles-Gonzalez, M.M., Medina-Urrutia, V.M., Velazquez-Monreal, J.J., and Simpson, J. 2008. Field performance and molecular profiles of Mexican lime selection. Euphytica. 161: 401–411. 21.Rohlf, F.J. 1998. NTSYS-pc Numerical taxonomy and Multivariate analysis system, Exeter Software, Setauket, New York. 22.Roldain-Ruiz, I., Calsyn, E., Gilliand, T.J., Coll, R., Van Eijk, M.J.T., and De Loose, M. 2000. Estimating genetic conformity between related ryegrass (Lolium) varieties, 2. AFLP characterization. Mol. Breed. 6: 593-602. 23.Shahsavar, A.R., Izadpanah, K., Tafazoli, E., and Sayed Tabatabaei, B.E. 2007. Characterization of Citrus germplasm including unknown variants by intersimple sequence repeat (ISSR) markers. Sci. Hort. 112: 310–314. 24.Shrestha, R.L., Dhakal, D., Gautam, D., Paudyal, K.P., and Shrestha, S. 2012. Genetic diversity assessment of acid Lime (Citrus aurantifolia) landraces in Nepal, using SSR markers. Amer. J. Plant. Sci. 3: 1674-1681. 25.Singh, S., and Rajam, M.V. 2009. Citrus biotechnology: Achievements, limitations and future directions. Physiol. Mol. Biol. Plants. 15(1): 3-22 26.Talebi Kohyakhy, E., Naghavi, M.R., and Mohammad Aliha, M. 2008. Study of the essential oil variation of Ferula gummosa samples from Iran. Chem. Nat. Compd. 44: 124-6. 27.Vos, P., Hogers, R., Bleeker, M., Reijans, M., De Lee, T.V., Hornes, M., Frijters, A., Pot, J., Peleman, J., Kuiper, M., and Zabeau, M. 1995. AFLP: a new technique for DNA fingerprinting. Nucl. Acids Res. 2: 4407-4414. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,492 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 782 |