
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 626 |
تعداد مقالات | 6,517 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,746,411 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,317,272 |
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب حوضه قره سو با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل HADCM3 و شبکه عصبی پویا | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
مقاله 18، دوره 23، شماره 3، مرداد 1395، صفحه 317-326 اصل مقاله (841.63 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jwfst.2016.3201 | ||
نویسندگان | ||
مهسا مالمیر؛ ام البنی محمدرضاپور* ؛ سلمان شریف آذری؛ قاسم قندهاری | ||
دانشگاه زابل | ||
چکیده | ||
در پی خسارتهایی که بشر از صنعتگراییاش به زمین زده است، جایگاه پژوهش درباره تغییرات اقلیم و گرمایش جهانی که منبعث از صنعتی شدن زمین است، روز به روز افزوده خواهد شد. نیروی تابشی در اثر گازهای گلخانهای عامل اصلی گرم شدن جهانی میباشد و این عامل، در حال تغییر اقلیم جهان با سرعتی بی سابقه است. هرگونه تغییر اقلیم در کرهی خاکی، سرآغاز زنجیرهای از واکنشهاست که اثر آن به طور مستقیم در فرآیندهای هیدرولوژیکی ظاهر میشود. هدف از این تحقیق بررسی اثرات تغییر اقلیم بر پارامترهای دما وبارش و همچنین تغییرات جریان رودخانه قره سو در حوضهی آبریز قرهسو واقع در استان کرمانشاه که یکی از زیرحوضههای مهم کرخه است، می باشد. لذا در این مطالعه ابتدا با استفاده از مدل SDSM دادههای بزرگ مقیاس مدل گردش عمومی جو (HadCM3) در دو سناریوی اقلیمی A2 و B2، برای پارامترهای هواشناسی دما و بارندگی در حوضهی قرهسو ریز مقیاس شده، سپس با استفاده از دادههای تغییر اقلیم و خروجیهای مدل ریز مقیاس نمایی و با بکار گرفتن شبکه عصبی مصنوعی، دبی رودخانه قره سو در دورهی آتی شبیه سازی شده است. نتایج مدل اقلیمی در این تحقیق نشان دهنده افزایش دما و کاهش بارندگی در دورهی مورد نظر نسبت به دوره پایه و کاهش میزان رواناب بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
شبکه عصبی مصنوعی؛ تغییرات اقلیم؛ حوضه قره سو؛ HadCM3؛ SDSM | ||
مراجع | ||
1.Artlert, K., Chaleeraktrakoon, C., and Nguyen, V.T.V. 2013. Modeling and analysis of rainfall processes in the context of climate change for Mekong, Chi, and MunRiver Basins (Thailand). J. Hydro. - Environ. Res. 7: 2-17.
2.Chen, H., Chong-Yu, X., and Shenglian, G. 2012. Comparison and evaluation of multiple GCMs, statistical downscaling and hydrological models in the study of climate change impacts on runoff. J. Hydrol. 434-435: 36-45.
3.Ezani, A. 2011. The effect of climate change on potato irrigation requirements in Moghan basin. M.Sc. thesis of water resources engineering. University of Zabol, Iran. (In Persian)
4.Nabi Zade, M., Mosaedi, A., and Dehghani, A.A. 2012. Intelligent estimation of stream flow by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. 2: 1. 69-80. (In Persian)
5.Samadi, S., Ehteramain, K., and Sarraf, B.S. 2011. SDSM ability in simulate predictors for climat detecting over Khorasan province. Procedia Social and Behavioral Sciences. 19: 741-749. 6.Sayary, N., Alizade, A., Banayan Aval, M., Farid Hosseiny, A., and Hesamy, M.R. 2011. Comparison of Two GCM Models (HadCM3 and CGCM2) for the Prediction of Climate Parameters and Crop Water Use under Climate Change (Case Study: Kashafrood Basin). Water and Soil. 25: 4. 912-925. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,674 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,660 |