
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 622 |
تعداد مقالات | 6,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,616,882 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,206,621 |
مقایسه عملکرد مدلهای درختی و شبکه عصبی به منظور یافتن داده های گمشده تبخیر از تشت در استان خوزستان | ||
مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک | ||
مقاله 11، دوره 22، شماره 4، آبان 1394، صفحه 187-202 اصل مقاله (973.32 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مرجان وهابی مشهور1؛ علی رحیمی خوب* 2 | ||
1گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران | ||
2دانشیار دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان | ||
چکیده | ||
دادههای گمشده هواشناسی یکی از مشکلات پیش روی متخصصان و طراحان پروژههای منابع آب است و لازم است این نواقص آماری به طریقی برطرف گردد .روشهای متعددی برای تخمین دادههای گمشده وجود دارد. در این پژوهش کارایی دو مدل درختی و شبکه عصبی در مورد بازسازی دادههای گمشده تبخیر روزانه 4 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان مورد ارزیابی قرار گرفت. دوره آماری این تحقیق از سال 2005 تا 2008 بود و دادهها به دو دوره چهار ساله (2005 تا 2008) و 12 ساله (1997 تا 2008) تقسیم شدند و در هر دوره پس از حذف عمدی 5%، 10% و 20% دادههای اندازه گیری شده، مقادیر آنها با استفاده از مدلها برآورد گردید. در مدل درختی مقادیر ضریب تبیین برای دوره 4 ساله با حذف 5%، 10% و 20% دادهها به ترتیب برابر 85/0، 75/0 و 85/0 و برای دوره 12 ساله برابر 90/0، 83/0 و 84/0 بدست آمد. در مورد مدل شبکه عصبی مقادیر ضریب تبیین برای دوره 4 ساله با حذف 5%، 10% و 20% دادهها به ترتیب برابر 85/0، 75/0 و 85/0 و برای دوره 12 ساله برابر 90/0، 82/0 و 85/0 بدست آمد. بیشتر بودن مقادیر ضریب تبیین برای دوره آماری 12 ساله نشان داد، مدلها هنگام تخمین دادههای گمشده برای دورههای آماری طولانیتر دارای عملکرد بهتری هستند. با افزایش دادههای گمشده از 5% به 20% نیز از دقت این مدلها کاسته شد. همچنین مقایسه این دو مدل نشان داد که هردو دارای دقت مشابهی در برآورد دادههای گمشده میباشند. | ||
کلیدواژهها | ||
داده های گمشده هواشناسی؛ بازسازی داده ها؛ مدل درختی؛ مدل شبکه عصبی مصنوعی؛ خوزستان | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,561 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 992 |