آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 631 |
| تعداد مقالات | 6,584 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,927,245 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,457,453 |
پیش‌‌بینی جریان روزانه رودخانه اهرچای با استفاده از روش های شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) | ||
| مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک | ||
| مقاله 15، دوره 22، شماره 1، خرداد 1394، صفحه 287-298 اصل مقاله (822.78 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا عبداله پور آزاد* 1؛ محمد تقی ستاری2 | ||
| 1کارشناس ارشد- شرکت میعاد سازه پارس | ||
| 2استاد دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| در طی سال‌های اخیر پیش‌‌بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی به منظور بهره‌برداری پایدار از منابع آب با استفاده از روش‌‌های هوشمند مورد توجه دست اندرکاران بخش آب قرار گرفته است. در این تحقیق با بهره‌‌گیری از شبکه‌‌های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) اقدام به پیش‌‌بینی دبی جریان روزانه رودخانه اهر چای واقع در استان آذربایجان شرقی در ایستگاه های اورنگ، برمیس و تازه کند گردید. برای مدلسازی جریان یک روز بعد، داده های دبی روزانه سال‌های 1381 تا 1388 مورد استفاده قرار گرفت. طی فرایند مدلسازی داده های دبی 6 سال به عنوان داده های آموزش و بقیه به عنوان داده های آزمون انتخاب گردید. ارزیابی نتایج پیش‌‌بینی‌‌ها با استفاده از معیارهای ضریب تبیین (R2) و ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) نشان داد، سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی با دقت بالاتری (94/0= R2 و (متر مکعب بر ثانیه) 0318/0=RMSE ) نسبت به شبکه‌‌های عصبی مصنوعی (92/0= R2و (متر مکعب بر ثانیه) 0378/0 =RMSE) جریان روزانه رودخانه اهرچای را پیش بینی می کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش بینی دبی جریان؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی؛ رودخانه اهرچای | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,754 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,343 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب