آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 641 |
| تعداد مقالات | 6,692 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,147,114 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,588,880 |
پیش بینی مقاومت به پارگی کاغذ روزنامه در جهت کاغذ براساس متغیرهای موثر (مطالعه موردی: کارخانه چوب و کاغذ مازندران) | ||
| پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
| مقاله 5، دوره 21، شماره 4، اسفند 1393، صفحه 77-94 اصل مقاله (467.88 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی بیات کشکولی* 1؛ علی رفیقی2 | ||
| 1عضو هیئت علمی / دانشگاه زابل | ||
| 2هیئت علمی | ||
| چکیده | ||
| متغیرهای متفاوتی در فرایند پیچیده کاغذسازی برای بهبود روان سازی تولید مورد بررسی قرار میگیرند. این متغیرها بر خصوصیات کاغذ روزنامه تاثیرگذار می باشند. حال سوال اساسی این است که موثرترین متغیرهای اندازه گیری شده در خط تولید کارخانه چوب و کاغذ مازندران بر روی مقاومت به پارگی کاغذ روزنامه کدام می باشد؟ بنابراین از 145 متغیرهای اندازه گیری شده ماشین ها در طی سال های 1388 تا 1390 و روش های مدل سازی خطی و مدل سازی غیر خطی آزمون گاما، M ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی برای آزمون سوال استفاده شد. تعداد 7 متغیر انتخاب شده براساس مدل های گام به گام رگرسیون چند متغیره خطی، برای ایجاد مدل های شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. متغیرهای منتخب شامل؛ 1- درصد مواد افزودنی به خمیر کاغذ، 2- مقدار باز شدن شیار هدباکس، 3- نسبت سرعت ریزش خمیر کاغذ بر روی توری به سرعت توری ماشین ، 4- مقدار مکش پمپ شماره 8 ، 5- مقدار مکش پمپ شماره 10 ، 6- مقدار کشش کاغذ در پرس شماره 4 و 7- مقدار خروجی بخش بازیافت گرما، می‌باشد. به طور کلی آزمون گاما، M و الگوریتم ژنتیک نشان می‌دهد که همه این متغیرها دارای بیشترین تاثیر بر روی مقاومت به پارگی بودند. بهترین مدل پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده دارای درصد خطای 011/0 درصد و ضریب همبستگی 97/0 می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فرایند کاغذسازی؛ آزمون گاما؛ مقاومت به پارگی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,635 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,399 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب