دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

 آمار

تعداد نشریات14
تعداد شماره‌ها681
تعداد مقالات7,077
تعداد مشاهده مقاله10,777,443
تعداد دریافت فایل اصل مقاله9,856,197
ریاحی, کریم, کاظمی, حسین, سلطانی, افشین, صادق زاده, فردین. (1405). پهنه‌بندی زراعی- بوم‌شناختی اراضی شهرستان بهشهر جهت کشت گندم و جو پاییزه (مطالعه موردی: بخش یانه‌سر). , 33(1), 1-25. doi: 10.22069/jopp.2024.22261.3126
کریم ریاحی; حسین کاظمی; افشین سلطانی; فردین صادق زاده. "پهنه‌بندی زراعی- بوم‌شناختی اراضی شهرستان بهشهر جهت کشت گندم و جو پاییزه (مطالعه موردی: بخش یانه‌سر)". , 33, 1, 1405, 1-25. doi: 10.22069/jopp.2024.22261.3126
ریاحی, کریم, کاظمی, حسین, سلطانی, افشین, صادق زاده, فردین. (1405). 'پهنه‌بندی زراعی- بوم‌شناختی اراضی شهرستان بهشهر جهت کشت گندم و جو پاییزه (مطالعه موردی: بخش یانه‌سر)', , 33(1), pp. 1-25. doi: 10.22069/jopp.2024.22261.3126
ریاحی, کریم, کاظمی, حسین, سلطانی, افشین, صادق زاده, فردین. پهنه‌بندی زراعی- بوم‌شناختی اراضی شهرستان بهشهر جهت کشت گندم و جو پاییزه (مطالعه موردی: بخش یانه‌سر). , 1405; 33(1): 1-25. doi: 10.22069/jopp.2024.22261.3126

پهنه‌بندی زراعی- بوم‌شناختی اراضی شهرستان بهشهر جهت کشت گندم و جو پاییزه (مطالعه موردی: بخش یانه‌سر)

پژوهش‌های تولید گیاهی
مقاله 1، دوره 33، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 1-25    اصل مقاله (1.9 M)
نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jopp.2024.22261.3126
نویسندگان
کریم ریاحی1؛ حسین کاظمی* 2؛ افشین سلطانی3؛ فردین صادق زاده4
1دانشجوی دکتری رشته آگروتکنولوژی، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. گرگان. ایران
2نویسنده مسئول، استاد گروه علوم باعبانی، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. گرگان. ایران
3استاد گروه زراعت، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. گرگان. ایران
4دانشیار گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری. ساری. ایران
چکیده
مقدمه و هدف: یکی از بهترین روش‌ها برای سنجش توان بوم‌شناختی هر منطقه، روش مساحی و ارزیابی تناسب کاربری اراضی است. بوسیله این روش مناطق مستعد برای کشت هر گیاه در یک مقیاس بزرگ در مقایسه با مطالعات آزمایشگاهی و مزرعه‌ای مشخص می گردد. این دست مطالعات در راستای کشاورزی پایدار بوده و از تخریب منابع محیطی جلوگیری می‌کند. این مطالعه با هدف ارزیابی زراعی- بوم شناختی اراضی زراعی شهرستان بهشهر (استان مازندران) جهت کشت دو گیاه گندم و جو با استفاده تحلیل‌های مکانی GIS و AHP در سال 1401-1400 انجام شد.
مواد و روش‌ها: برای این منظور از متغیرهای اقلیمی (دماهای کمینه، بیشینه، متوسط و بارش سالانه)، توپوگرافی (شیب، جهت و ارتفاع) و خصوصیات خاک (بافت‌، K، P، Cu، Mn، N، Fe، TNV، ماده آلی، EC، pH و OC) استفاده شد. نقشه‌های موضوعی هریک از متغیرها در ArcGIS 10.8‌تهیه شد، سپس نقشه نهایی با اختصاص وزن‌های AHP روی‌هم‌گذاری شدند. نقشه نهایی در چهار طبقه بسیار مستعد، مستعد، نیمه مستعد و غیر مستعد طبقه‌بندی شد.
یافته‌ها: مساحت دو طبقه بسیار مستعد و مستعد برای گیاه گندم به ترتیب 3/13، 6/23 و جو 1/20 و7/23 درصد از کل منطقه در برگرفت. همچنین دو پهنه با قابلیت کشت نیمه مستعد وغیر مستعد برای این دو گیاه به ترتیب 2/28 و 1/35 درصد برای گندم و6/28 و 6/27 برای جو از کل مساحت منطقه مورد مطالعه را شامل شد. بر اساس نتایج بدست آمده مشخص شد مناطق بسیار مستعد در قسمتهایی از شمال غربی و مناطق مستعد و نیمه مستعد در قسمتهای مرکزی و مناطق غیر مستعد در قسمتهای شرقی و جنوب شرقی منطقه واقع شده است.
نتیجه‌گیری: در این مطالعه مشخص شد شرایط اقلیمی مخصوصا بارش که از غرب به شرق به صورت نزولی و دما از سمت غرب به شرق روند سعودی داشته و همچنین از نظر توپو گرافی مناطق شرقی و جنوب شرقی از ارتفاعات بالاتری برخوردار بوده و کاهش ماده آلی خاک در قسمتهای شرقی و جنوبی، از دلایل اصلی وضعیت ضعیف استعداد اراضی در منطقه می‌باشد.
کلمات کلیدی: استعدادسنجی اراضی، سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، جو، گندم، AHP.
مقدمه و هدف: یکی از بهترین روش‌ها برای سنجش توان بوم‌شناختی هر منطقه، روش مساحی و ارزیابی تناسب کاربری اراضی است. بوسیله این روش مناطق مستعد برای کشت هر گیاه در یک مقیاس بزرگ در مقایسه با مطالعات آزمایشگاهی و مزرعه‌ای مشخص می گردد. این دست مطالعات در راستای کشاورزی پایدار بوده و از تخریب منابع محیطی جلوگیری می‌کند. این مطالعه با هدف ارزیابی زراعی- بوم شناختی اراضی زراعی شهرستان بهشهر (استان مازندران) جهت کشت دو گیاه گندم و جو با استفاده تحلیل‌های مکانی GIS و AHP در سال 1401-1400 انجام شد.
.
کلیدواژه‌ها
استعدادسنجی اراضی؛ سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ جو؛ گندم؛ AHP
مراجع
  1. Abbasi, F., Ehteramian, K., Khazanedari, L., Gharaei, S., & Asmari, M. (2013). Locating the Most Suitable Dry Land Wheat Areas (Case study: North Khorasan Province). Journal of Climate Research, 13, 57-72.
  2. Aymen, A. T., Al-husban, Y., & Farhan, I. (2021). Land suitability evaluation for agricultural use using GIS and remote sensing techniques: The case study of Ma’an Governorate, Jordan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 24(1), 109-117.‏
  3. Bidadi, M. J., Kamkar, B., Abdi, O., & Kazemi, H. (2015). Land Suitability Analysis on Rainfed Wheat Cropping Using Geospatial Information Systems (A Case Study: Qaresoo Basin). Journal of Agricultural Sciences and Sustainable Production, 25(1),131-143. (In Persian)
  4. Corbett, J.D. (1996). The changing face of agro ecosystem characterization: Models and spatial data, the basis for robust agro ecosystem characterization. Proceedings of the Third International Conference on the Integration of GIS and Environmental Modeling, Santa Fe, New Mexico, January. <http://www.sbg.ac.at/geo/idrisi/GIS Environmental modeling/sfpapers/corbett/corbett.htm> (last accessed 08.12.13).
  5. FAO (Food and Agriculture Organization). (2009). How to Feed the World in 2050; FAO: Rome, Italy.
  6. Farhadiyan Azizi, Sh. Kazemi, H. & Soltani, A. 2018. Agroecological evaluation of Gonbad–e-Kavous township for rainfed wheat cultivation by spatial analysis of GIS. Journal of Crop Production, 11(2), 1-17. doi: 10.22069/ejcp.2018.9934.1778.
  7. Farhadiyan Azizi, Sh., Kazemi, H. Soltani, A. (2019). The occurrence probability estimation of climatic factors affected on rainfed autumn wheat and barley in agricultural lands of Aq-Qala, Kalale and Gonbad Kavous by spatial analysis of GIS. Journal of Crop Production, 12(2), 1-16. doi: 10.22069/ejcp.2019.12388.1961.
  8. Giardini, L., Borin, M., Giupponi, C., & Bonini Baraldi, A. (1997). La classificazione agronomica del territorio: proposta metodologica del sistema CAT II. Genio Rurale, 5, 53-64.‏
  9. Grassano, N., Tedone, L., Verdini, L., & De Mastro, G. (2011). Evaluation of rapeseed cultivation suitability in Apulia with GIS-multicriteria analysis. Italian Journal of Agronomy, 6(2), e16-e16.‏
  10. Halabian, A. H., & Esmaeli, N. (2017). Land suitability evaluation based on the climatic elements for canola cultivation using fuzzy and AHP model in Kordestan. Journal of Environmental Science and Technology,19(4), 133-150. doi: 10.22034/jest.2017.11629
  11. Hanafi, A., & Khushal Dastjerdi, C. (2016). Identification of favorable areas for dry wheat cultivation in Zanjan province based on agricultural climate parameters, Islamic Azad University, Ahar Branch, Geographical Space, 17 (59), 66-47. )In Persian).
  12. Kamkar, B., Dorri, M. A., & Da Silva, J. A. T. (2014). Assessment of land suitability and the possibility and performance of a canola (Brassica napus L.)–soybean (Glycine max) rotation in four basins of Golestan province, Iran. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 17(1), 95-104.‏
  13. Kazemi, H. (2014). Agroecological zoning of Gorgan agricultural lands for hulless barley cropping base on Boolean logic. Journal of Crop Production, 6(4),165-185. (In Persian)
  14. Kazemi, H., & Akinci, H. (2018). A land use suitability model for rainfed farming by Multi-criteria Decision-making Analysis (MCDA) and Geographic Information System (GIS). Ecological Engineering, 116: 1-6.‏
  15. Kazemi, H., Sadeghi, S., & Akinci, H. (2016). Developing a land evaluation model for faba bean cultivation using geographic information system and multi-criteria analysis (A case study: Gonbad-Kavous region, Iran). Ecological Indicators, 63, 37-47.
  16. Kazemi, H., Tahmasebi Sarvestani, Z., Kamkar, B., Shataei, S., & Sadeghi, S. (2014). Agro-Ecological Zoning of Golestan Province Lands for Soybean Cultivation Using Geographical Information System (GIS). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 23(4), 21-40. )In Persian).
  17. Kılıc, O. M., Ersayın, K., Gunal, H., Khalofah, A., & Alsubeie, M. S. (2022). Combination of fuzzy-AHP and GIS techniques in land suitability assessment for wheat (Triticum aestivum) cultivation. Saudi Journal of Biological Sciences, 29(4), 2634-2644.‏
  18. Koocheki, H., Hosseini, M., & Hashemi Dezfooli, A. (2008). Sustainable Agriculture, (Translation), University Jihad Press of Mashhad, 162, )In Persian).
  19. Loboguerrero, A.M., Campbell, B.M., Cooper, P.J.M., Hansen, J.W., Rosenstock, T., & Wollenberg, E. (2019). Food and earth systems, priorities for climate change adaptation and mitigation for agriculture and food systems. Sustainability, 11(5), 1372.
  20. Makhdoom, M. (2012). Land use Planning Fundamental. University of Tehran Press. )In Persian).
  21. Matiei-Langroudi, S. H., Nasiri, H., Azizi, A., & Mustafa, A. (2011). Modeling the ecological capacity of the land from the perspective of agricultural and pasture land uses using the Fuzzy AHP method in the GIS environment, (Case study of Morodasht city). Amish Sarmeen, 4 (6), 101-124. )In Persian), 22059/JTCP.2012.28792.
  22. Mowo, J.G., Janssen, B.H., Oenema, O., German, L.A., Mrema, J.P., & Shemdoe, R.S. (2006). Soil fertility evaluation and management by smallholder farmer communities in northern Tanzania. Agriculture Ecosystem Environment,116, 47–59.
  23. Nasrallhi, N., Kazemi, H., Kamkar, B., & Sadeghi, S. (2015). Agro-ecological assessment of the lands of Aqqla city (Golestan province) for dry wheat cultivation using geographic information system (GIS), Journal of Agriculture, 110, 94-83. )In Persian).
  24. Nazari Viand, F., Koohestani, H., Zarifian, Sh., & Kazemieh, F. (2020). Land suitability assessment for agriculture using analytical hierarchy process in northern parts of Khalkhal county (Case study: Mikaeel abad catchment). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 93(9), 225-239. )In Persian).
  25. Panah Nezhad, V., Ahmadi Sani, N., & Javanmard, A. (2022). Spatial Multi-Criteria Analysis of Ecological Land Suitability for Irrigated Farming. Journal of Agroecology, 14(2), 219-233.) In Persian).
  26. Pellerano, A., Pantaleo, A., Tenerelli, P., & Carone, M. T. (2007). Studio per la valorizzazione energetica di biomasse agroforestali nella Regione Puglia. Dipartimento PROGESA, Università di Bari, Italy, 207.‏
  27. Pirbalouti, A. G. (2009). GIS-based land suitability evaluation for rapeseed oil crop. Journal of Food Agriculture Environment, 7, 837-840.‏
  28. Pourhadian, H. (2021). Land suitability of Lorestan province lands for the second cultivation of forage millet using Geographic Information System (GIS), Network Analysis Process (ANP) and fuzzy logic. Journal of Agricultural Sciences and Sustainable Production, 31(4), 287-302. doi: 10.22034/saps.2021.42810.2576
  29. Pretty, J., Toulmin, C., & Williams, S. (2011). Sustainable intensification in African agriculture. International Journal of Agricultural Sustain, 9, 5–24.
  30. Rahman, R., & Saha, S. K. (2008). Remote sensing, spatial multi criteria evaluation (SMCE) and analytical hierarchy process (AHP) in optimal cropping pattern planning for a flood prone area. Journal of Spatial Science,53(2),161-177.‏
  31. Raimi, A., Adeleke, R. & Roopnarain, A. (2017). Soil fertility challenges and biofertiliser as a viable alternative for increasing smallholder farmer crop productivity in sub-Saharan Africa.Cogent Food Agriculture, 3, 1400933.
  32. Reshmidevi, T. V., Eldho, T. I., & Jana, R. (2009). A GIS-integrated fuzzy rule-based inference system for land suitability evaluation in agricultural watersheds. Agricultural Systems, 101(1-2), 101-109.‏
  33. Rezvan, S., Kazemi, H., & Ghaderi-Far, F. (2018). Temporal and spatial feasibility of hull-less barley cropping in agricultural lands of Gorgan township. Cereal Research, 8(1), 127-138. doi: 10.22124/c.2018.3133.
  34. Safaripour, M., & Naseri, D. (2019). Ecological Land Capability Evaluation for Agriculture and Range Management Using WLC Method (Case study: Onarchay watershed, Ardabil province). Journal of Environmental Science and Technology, 21(8), 113-123. doi: 10.22034/jest.2020.22063.3120.
  35. Stagnari, F., Maggio, A., Galieni, A., Pisante, M. (2017). Multiple benefits of legumes for agriculture sustainability, an overview. Chemical and Biological Technologies in Agriculture,4(2), https://doi.org/10.1186/s40538-016-0085-1
  36. Tarashi, M., Rahemi Karizki, A., Biabani, A., & Salahi Farahi, M. (2020). Land suitability evaluation of Golestan province for planting Pisum sativa based on climatic factors. Iranian Journal Pulses Research, 11(1), 62-73. doi: 10.22067/ijpr.v11i1.70708.
  37. Tavanpour, N., & Asghar Ghaemi, A. (2016). Zoning of Fars Province in Terms of Rain-fed Winter Wheat Cultivation Based on Precipitation and Morphological Factors. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 10(4), 544-555.
  38. Tuanpour, N., & Ghaemi, A.A. (2015). Zoning of Fars province in terms of dry season wheat cultivation based on rainfall parameters and morphological factors, Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 4 (10), 555-544, ­)In Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 204
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 103


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب