آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 626 |
| تعداد مقالات | 6,517 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,746,927 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,317,525 |
رهیافت الگوریتم سازی تعیین تاریخ کاشت گیاهان زراعی در ایران | ||
| پژوهش‌های تولید گیاهی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 اردیبهشت 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/jopp.2024.22248.3125 | ||
| نویسندگان | ||
| سیدرضا امیری* 1؛ الیاس سلطانی2؛ مجید عالیمقام3؛ علیرضا نه بندانی4؛ ابراهیم زینلی5؛ بنیامین ترابی6؛ اسکندر زند7؛ ثریا قاسمی8؛ امید الستی9؛ امیر دادرسی10؛ رقیه السادات حسینی11؛ محبوبه زاهد3؛ حسنا فیاضی3؛ حسین کمری12؛ راحله عرب امری13؛ زهرا محمد زاده3؛ سمانه رهبان12؛ سمانه محمدی3؛ صالح کرامت3؛ افشین سلطانی14 | ||
| 1عضو هیات علمی مجتمع آموزش عالی سراوان | ||
| 2دانشگاه ابوریحان | ||
| 3دانشکده تولید گیاهی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 4دانشجو/دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 5گروه زراعت، دانشکدهتولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 6دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. دانشکده تولید گیاهی. گروه زراعت | ||
| 7بخش تحقیقات علفهای هرز، مؤسسه تحقیقات گیاه‌پزشکی کشور | ||
| 8سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی | ||
| 9دانشجوی دکتری فیزیولوژی گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 10دانشگاه رفسنجان | ||
| 11Azad University, Gorgan Branch | ||
| 12دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 13پردیس ابوریحان دانشگاه تهران | ||
| 14استاد ـ گروه زراعت – دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. | ||
| چکیده | ||
| سابقه و هدف: امنیت غذایی یکی از مهمترین مسائل در ارتباط با افزایش رشد جمعیت است. انتخاب تاریخ کاشت در مدل‌های شبیه‌سازی رشد و تولید گیاهان زراعی در مطالعات مرتبط با امنیت غذایی و تغییر اقلیم اهمیت زیادی دارد. در بیشتر موارد بر اساس آمار برداری، تاریخ کاشت ثابتی انتخاب می‌شود. این در حالی است که تاریخ کاشت واقعی کشاورزان ثابت نبوده و بسته به شرایط آب و هوایی هر سال ممکن است تغییر نماید. بنابراین استفاده از دادههای اقلیمی برای الگوریتم‌سازی و تخمین زمان کاشت در مدل های گیاهان زراعی رهیافتی مفید برای پیش بینی دقیق عملکرد می باشد. مواد و روش ها: در این مطالعه اطلاعات تاریخ کاشت گیاهان زراعی مهم کشور (12 گیاه زراعی مهم) از استان‌های مختلف با کمک مراکز استانی سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کشور جمع آوری گردید. سپس با توجه به هر گیاه و تاریخ کاشت کشاورزان، الگوریتم سازی انجام شد. با کمک مدل SSM-iCrop2 مقادیر مختلف آستانه برای الگوریتم‌های مختلف در هر گیاه بررسی شدند و مقدار مناسب انتخاب گردید طوری که تاریخ کاشت پیش‌بینی شده با تاریخ کاشت کشاورزان بیشترین انطباق را داشته باشد. جهت ارزیابی الگوریتم کاشت، دادههای واقعی تاریخ کاشت در مطالعات مختلف گردآوری شد. سپس برای همان مطالعات که تاریخ کاشت واقعی در دسترس بود، الگوریتم‌سازی تاریخ کاشت صورت گرفت. یافته ها: دو الگوریتم پر کاربرد بودند از: گیاهان پاییزه مثل گندم، جو، کلزا، نخود، عدس، سیب زمینی و چغندر قند زمانی کشت می‌شوند که میانگین دمای هوا به کمتر از 16 درجه سانتی‌گراد کاهش یافته باشد. در مناطق گرمتر این حد دمایی به 17 تا 20 درجه سانتی‌گراد نیز افزایش پیدا می‌کند. در کشت بهاره، گیاهانی مثل لوبیا، نخود، عدس و سیب زمینی زمانی کشت می شوند که متوسط دمای هوا به بالاتر از 7 درجه سانتی‌گراد افزایش یافته‌باشد. این حد دمایی برای چغندر قند بهاره درجه سانتی‌گراد 12 و برای ذرت در اقلیم‌های سرد و نیز گیاهان تابستانی مثل لوبیا در تاریخ کاشت های زود 15 تا 17 درجه‌سانتی‌گراد است. نتیجه گیری: از نتایج این مطالعه می‌توان در مدل‌های شبیه سازی گیاهی برای تقلید رفتار کشاورزان در کاشت استفاده نمود. همچنین برای نقاطی که اطلاعات تاریخ کاشت در دسترس نباشد، الگوریتم‌های کاشت قابل استفاده هستند. به عبارت دیگر، استفاده از یک الگوریتم به جای تاریخ کاشت ثابت در مدل میتواند تاریخ کاشت نزدیک‌تر به کشاورز را بهویژه در شرایطی که مناطق و سالهای متفاوتی مدنظر باشد را شبیه سازی کند. واژه های کلیدی: دما، شبیه سازی، گیاهان زراعی، SSM-iCrop2. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| دما؛ شبیه سازی؛ گیاهان زراعی؛ SSM-iCrop2 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 463 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب