آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 654 |
| تعداد مقالات | 6,815 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,742,922 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,139,079 |
پیشبینی تغییرات مکانی شوری و رس خاک با استاده از روش‌های زمین‌آمار و شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مجله مدیریت خاک و تولید پایدار | ||
| مقاله 15، دوره 6، شماره 1، اردیبهشت 1395، صفحه 247-254 اصل مقاله (695.49 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22069/ejsms.2016.3015 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا پهلوان راد* 1؛ امیر احمد دهقانی2 | ||
| 1مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سیستان | ||
| 2گروه علوم آب | ||
| چکیده | ||
| به منظور مقایسه روش‌های زمین‌آماری و شبکه‌عصبی‌مصنوعی در تخمین مقادیر شوری و رس خاک، این پژوهش در بخشی از اراضی منطقه سیستان انجام شد. تعداد 121 نمونه خاک با فواصل 750 متر از عمق 30- 0 سانتیمتر برداشت و مقادیر شوری و درصد رس خاک تعیین شد. 105 نمونه برای آموزش مدل‌ها و 16 نمونه جهت اعتبار سنجی مدل‌ها استفاده شد. مدل‌های مختلف زمین‌آماری و شبکه عصبی مصنوعی برازش و بهترین مدل‌ها انتخاب شدند. مقایسه دو روش نشان داد که شبکه عصبی با ضریب تبیین (R2) 68/0 و معیار خطای (RMSE) 18/6 در مقایسه با روش زمین‌آمار با ضریب تبیین 62/0 و با معیار خطای 2/8 مقدار رس خاک را بهتر پیشبینی می‌کند. همچنین در تخمین شوری خاک هم روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 59/0 و معیار خطای 2/10 نسبت به روش زمین‌آمار با ضریب تبیین 53/0 و معیار خطای 2/13دقت بیشتری داشت. تاثیر مدیریت در تغییرات شوری خاک در منطقه مورد مطالعه سبب کاهش دقت برای تخمین این متغیر با هر دو مدل گردید | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌عصبی‌مصنوعی؛ زمین‌آمار؛ هدایت‌الکتریکی؛ رس | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,241 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,346 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب