آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 626 |
| تعداد مقالات | 6,517 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,746,928 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,317,526 |
ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش‌بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر | ||
| مجله پژوهش‌های حفاظت آب و خاک | ||
| مقاله 9، دوره 22، شماره 6، بهمن 1394، صفحه 153-169 اصل مقاله (1.14 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| طاهر رجایی1؛ امیر برومند* 2 | ||
| 1استادیار گروه مهندسی عمران/ دانشگاه قم | ||
| 2دانشجوی دکتری/ دانشگاه قم | ||
| چکیده | ||
| مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری‌های مختلف از رویکردهای مهم سیاست‌گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه‌ای دارد. دراین تحقیق مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی با تبدیل موجک بمنظور پیش‌بینی غلظت اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر واقع در ایالت کلرادو آمریکا بکار گرفته شده است. در مدل تلفیقی، سری زمانی داده‌های اندازه‌گیری شده شاخص کیفی اکسیژن محلول با استفاده از تبدیل موجک در سطوح مختلف تجزیه شد و زیرسری‌های موثر در غلظت اکسیژن محلول در یک ماه آینده به عنوان ورودی‌های شبکه عصبی بکار گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل تلفیقی نتایج دقیق‌تری را نسبت به مدل‌های عصبی و رگرسیونی بدست می‌دهد و استفاده از تبدیل موجک به مقدار قابل توجهی دقت نتایج حاصل از مدلسازی را بهبود می‌بخشد. مقادیر E و RMSE داده‌های آزمایشی برای این مدل به ترتیب 96/0 و 22/0 حاصل شده است. همچنین نتایج نشان داد که مدل‌های تلفیقی و عصبی نقاط مینیمم را که شرایط بی‌هوازی را در مخزن ایجاد می‌کند، به خوبی پیش‌بینی می‌کند ولی مدل رگرسیونی عملکرد خوبی در پیش‌بینی شرایط بی‌هوازی ندارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اکسیژن محلول؛ تبدیل موجک؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ کیفیت آب؛ مخزن سد | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,214 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,561 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب