آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 636 |
| تعداد مقالات | 6,653 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,072,949 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,556,991 |
پهنه بندی خطر آتش سوزی در پارک ملی گلستان با استفاده از روش رگرسیون لجستیک | ||
| پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگل | ||
| مقاله 1، دوره 22، شماره 1، خرداد 1394، صفحه 1-16 اصل مقاله (1.33 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| طیبه میردیلمی1؛ شعبان شتایی جویباری* 2؛ محمدرضا کاووسی2 | ||
| 1دانشجو | ||
| 2دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| آتش سوزی های جنگلی در ایران و بویژه در جنگل های شمال کشور آثار مخربی را در سیمای ظاهری این مناطق به جای گذاشته است. شناسایی، پیشگیری و کنترل خسارات انسانی- اجتماعی و اقتصادی ایجاد شده توسط خطرات طبیعی از اهداف اساسی موسسات تحقیقاتی و اجرایی است. یکی از روش های پیشگیری آتش سوزی های جنگلی، تعیین محدوده های احتمال خطر آتش سوزی می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در محیط GIS نقشه پهنه بندی خطر آتش سوزی برای منطقه پارک ملی گلستان تهیه گردید. عوامل موثر بر وقوع آتش شامل عوامل اقلیمی، توپوگرافی، پوشش گیاهی و انسانی با استفاده از روش ها و منابع مختلف جمع آوری و در محیط GIS تهیه گردید. نقاط آتش سوزی بوقوع پیوسته نیز جمع آوری و به صورت یک لایه بولین تهیه گردید. لایه های هر یک از عوامل موثر بر آتش سوزی به عنوان متغیر مستقل و لایه نقاط آتش سوزی سالیان گذشته به عنوان متغیر وابسته وارد مدل رگرسیون لجستیک گردید و نقشه احتمال وقوع آتش سوزی برای منطقه تهیه گردید. مقادیر شاخص آماری 0.3121 = Pseudo R² و ضریب 0.9132ROC= بدست آمده برای مدل، نشان می دهد که مدل رگرسیون لجستیک دارای برازش خوبی بوده است. نقشه احتمال خطر بدست آمده به 4 کلاسه کم خطر، متوسط، خطرناک و پرخطر پهنه بندی گردید. ارزیابی نقشه پهنه بندی خطر آتش سوزی با استفاده از تعدادی از نقاط آتش سوزی که در فرآیند مطالعه مورد استفاده قرار نگرفته بودند انجام گرفت. نتایج نشان داد که درصد بیشتری از آتش سوزی ها در طبقه متوسط و درصد کمی از آن در طبقات خطرناک و پرخطر قرار گرفته اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدلسازی؛ آتش سوزی جنگل؛ GIS؛ رگرسیون لجستیک؛ پارک ملی گلستان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,691 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,752 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب